光伏直流串联电弧故障区域识别

摘 要：光伏直流系统中串联电弧无法被保护装置检测并切断,电弧将持续燃烧并产生高温,对光伏系统安全运行造成极大危害。针对此研究Cassie电弧模型,将电极间距变量引入该模型,分析电极间距与电弧稳定燃烧关系。搭建光伏串联电弧仿真模型,采集稳定燃烧时不同位置下的电流数据,通过分析电弧故障特性,确定电弧故障特征向量,搭建概率神经网络故障识别模型,引入BP神经网络作为对照,将串联电弧类别与区域对应,实现串联电弧故障区域识别。结果表明：改进型Cassie电弧模型能够表征不同电极间距下的动态过程与稳定燃烧状态;在相同数据下,概率神经网络模型识别率高于BP神经网络,能够准确定位串联电弧故障区域。     

分闸电阻对单相重合闸瞬态恢复电压影响研究

单相重合闸动作于永久性故障时，瞬态恢复电压（transient recovery voltage,TRV）的峰值远超国标值。文中以超高压示范工程线路为背景，利用ATP-EMTP模拟重合闸失败导致断路器二次开断的情况，分析重合闸最危险投切时间范围，结合短路电流分析断路器开断过程的3个阶段对TRV特性的影响，并针对加装方式、投切时间、阻值等不同因素分析分闸电阻对TRV的抑制效果。仿真结果表明：重合闸动作时间影响TRV峰值，动作于永久性故障时最严重工况的TRV高达1 153.1、1 699.4 kV；分闸电阻加快TRV振荡衰减速度，断路器首次开断故障时加装600Ω分闸电阻后TRV峰值分别降为751.3、930.8 k V，研究结果对超高压输电线路的工程设计具有参考价值。