PLC在电热锅炉控制系统实验装置中的应用

采用两层网络拓扑结构，开发了基于以太网及现场总线的电热锅炉控制系统实验装置；阐述了SIEMENSS7300／400 PLC在电热锅炉控制应用中的系统解决方案、硬件配置及软件组态方法；介绍了电热锅炉控制系统实验装置所能完成的过程控制实验、耦合控制实验、模糊控制及神经网络实验；并利用BP神经网络调整PID参数，进一步完善了PID控制器的自适应性能。     

基于MODBUS总线及以太网的能源监测管理系统

针对某大型工业企业能源计量需求,运用PLC、MODBUS RTU、OPC、SQL SERVER 2005 数据存储等技术,开发用于工厂耗能数据采集、分析及处理以及数据报表的管理软件.运行结果表明,基于MODBUS总线及以太网的能源监测管理系统,满足厂区能源监测点地域分散性及数据采集、分析处理、报表等任务对实时性的要求,充分实现能源计量数据所要求的准确性、公正性和科学性.     

基于MRAS的新型永磁同步电机的速度辨识方案

速度辨识一直是永磁同步电机无速度传感器控制系统中的一个核心问题,本文以永磁同步电机本身为参考模型,变换数学模型构造并联模型,并由转矩和转速的基本的机械运动方程和转矩方程推导出速度辨识率,结合模型参考自适应控制理论得到速度辨识方案。本方案控制过程简单,对电机参数不敏感,并将其应用在永磁同步电机矢量控制系统当中,仿真得到的结果验证了本方案的正确性和可行性,同时,与基于POPOV理论的模型参考自适应方案的仿真结果进行比较,分析本方案的优劣。     

基于BP神经网络的轧机当量刚度系数的研究

从轧机变刚度定义出发,结合轧辊弹跳方程,建立了轧机当量刚度的数学模型,分析影响轧辊刚度系数的因素,得到轧辊位置补偿系数函数,给出三层BP神经网络的训练算法。仿真结果表明BP神经网络在轧制过程中能够很好地预测轧辊的当量刚度值,轧件出口厚度偏差曲线收敛速度快,显著提高了控制系统性能。