考虑新能源不确定性边界的主动配电网优化调度

为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性,对新能源发电特性进行了分析,并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下,建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型,并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法,以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明,与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比,所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险,取得更优的总成本。     

考虑新能源不确定性边界的主动配电网优化调度

为促进配电网中新能源的充分消纳同时兼顾调度方案经济性,对新能源发电特性进行了分析,并构建了考虑新能源预测误差分布特性的潜在期望风险评估模型。在满足主动配电网中各个机组单位运行约束的前提下,建立了内嵌新能源不确定性边界优化的主动配电网优化调度模型,并提出了一种改进粒子群优化算法与分支定界算法相融合的双层混合优化算法,以有效地求解所建含变限积分的混合整数非线性规划模型。算例结果表明,与现有主动配电网确定性和鲁棒动态经济调度方法相比,所提基于最优新能源不确定边界方法可以合理权衡调度方案运行的经济性和潜在风险,取得更优的总成本。     

基于特征电流的低压配电台区拓扑识别技术应用

低压配电台区的拓扑关系信息对线损分析、窃电预警、故障定位以及优化运行都具有重要意义。针对目前低压配电台区拓扑关系缺失或不准确问题，基于特征电流原理设计一种户变识别功能模块。该模块通过内置于高速电力载波通信模块控制负载投切方式，并向电网中馈送设定规律的特征电流。通过在变压器二次侧和分支侧检测特征电流，利用拓扑分析算法对接收到的特征电流信号进行处理，实现户变及拓扑关系识别。最后通过现场实际测试验证了该模块具有良好的使用性能，能够准确地对户变关系进行识别，具有较高的实用性和经济性。