2-乙烯基吡啶的合成方法

本文介绍了2-乙烯基吡啶的性质、用途,阐述了2-乙烯基吡啶合成的各种方法,并对这些合成方法进行分析比较,得出了合理的工艺路线及适宜的工艺条件。     

浅谈高校教务管理人员人文素质的培养

高校教师人文素质培养是当前教育改革重大课题中的重要内容,高校教务管理人员作为高校教师队伍中的特殊成员,其人文素质的培养是极其重要和迫切的任务.     

决策支持系统模型库技术的研究

依据采购决策支持系统的框架结构,采用面向对象的办法构建其模型库系统的模型类,通过模型类实现了模型库的设计,通过类的继承机制实现了模型的继承。设计了以药品为采购模板的决策支持系统中的3个预测模型,并评估和比较了它们的性能。     

ZnMgAl复合氧化物五催化合成丙二醇苯醚

以不同类水滑石化合物为前驱体制得的复合氧化物作为合成丙二醇苯醚反应的固体碱催化剂，考察了催化剂组成、结构及反应条件对催化合成丙二醇苯醚反应的影响。结果发现，在所制备的固体碱催化剂中ZnMgAl复合氧化物显示出高效的催化活性和选择性，在催化剂用量为1. 1%，C₆H₅OH/PO摩尔比为1∶1，反应温度为413 K和反应时间为5 h的条件下，环氧丙烷的转化率达到97. 2%，丙二醇苯醚的选择性达93. 4%。     

采购决策支持系统中模型自动选择技术的研究

针对采购者往往不是计算机专业人员,不知道如何根据药品销售历史数据的特点在采购决策支持系统中选取适当的模型来进行预测的问题,本文采用一种基于遗传算法求解树结点的线性权值矢量,并根据树节点的错误率与分割后的错误率减少量构造二元决策树的方法,来实现采购决策支持系统中模型自动选择,最后仿真实验证明文中方法构造的二元决策树能正确的完成模型的自动选择。     

蚁群优化自适应遗传算法物流车辆调度实现

研究了使用蚁群算法优化遗传算法解决物流车辆调度问题;针对遗传算法在求解车辆调度问题时容易出现早熟,导致求解质量不高的问题;首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种对遗传算法中的交叉和变异概率进行自适应调整的方法,通过自适应遗传算法获得最优解;为了实现对其进一步的优化,使用蚁群算法提出一种对遗传算法最优解的进行优化的算法,将从遗传算法获得的最优路径的适应度初始化蚁群算法的各客户点之间的信息素,从而得到了进一步优化的最优路径;仿真实验得到平均最小配送距离仅为40.72,时间为2.11,计算效率较高,且与标准遗传算法、自适应遗传算法和蚁群算法相比,文中方法在最小配送距离、迭代数以及时间都具有较大优越性。     

Sn修饰的Ni/γ-Al_2O_3催化乙二醇液相重整制氢

通过湿浸渍法制备了一系列Ni与Sn摩尔比不同的NiSn/γ-Al2O3催化剂,将该催化剂用于乙二醇液相重整制氢反应。实验结果表明,Ni与Sn摩尔比为42的NiSn-42/γ-Al2O3催化剂表现出最佳的活性和H2选择性,乙二醇转变为气体产物的转化率和H2选择性分别为65.4%和88.4%;Sn的加入使H2选择性大幅提高;随Sn修饰量的增大,催化剂的活性先增加后降低。表征结果显示,适量Sn修饰到Ni/γ-Al2O3催化剂上能促进Ni的分散;NiSn-42/γ-Al2O3催化剂比其他催化剂具有更大的活性比表面积,因此显示出较佳的活性。同时考察了NiSn-42/γ-Al2O3催化剂的稳定性,实验结果表明,NiSn-42/γ-Al2O3催化剂达到稳态时能保持初活性的34%,重整过程中Ni晶粒的长大和团聚是该催化剂失活的主要原因。     

有危险区域约束的无人机巡航路径研究

有危险区域约束的无人机巡航路径问题实际上是带有约束条件的TSP问题,为此考虑了多边形和圆盘两种危险区域约束。首先用Floyd算法求出各顶点之间的避开危险区域的最短路径值,然后利用改良圈算法求得一个较好的初始种群,再应用遗传算法就可以求得一个较满意的解。最后利用Matlab7.12对算法进行仿真,验证了算法的实时性和可行性。     

采购决策支持系统的研究与设计

由于医院药品品种多、占用医院流动资金多,管理环节多,故药品库存常会出现短缺、积压等情况,这就使管理者必须对采购药品做出有效的决策,因此采购决策支持系统的开发已成为迫切需要。针对某医院药品采购业务的需求,设计并实现了药品采购决策支持系统的原型系统。该系统采用数据仓库组织数据、采用面向对象的方法建立了模型库并将遗传算法应用于模型的智能选择。运行结果表明,预测结果比较准确,能够给医院药品采购管理提供有效的决策支持。     

采购决策支持系统数据仓库技术的研究

通过对决策支持系统和数据仓库技术的研究,提出了基于数据仓库的采购决策支持系统,并针对医院药品流通领域的特点设计了采购决策支持系统数据仓库模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库的关键技术,最后给出了数据仓库模型的设计方案