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为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识及定位方法;最后,以贵州各大行业实际用电数据为例,对不同的行业进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能准确识别用电异常并判别异常时间段和异常地点,不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性和安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。 相似文献
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闸北区通过专项整治,提高了外来人员的消防安全意识,降低了火灾发生率。据统计,今年闸北区外来人员引发的火灾发生率,与去年同期相比下降了37.6%。 相似文献
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通过一起居民住宅燃气爆燃事故现场勘验、调查询问和燃气泄漏点的认定过程,介绍了居民住宅燃气爆炸事故的痕迹特征,以及如何固定受伤人员证人证词、勘验家用燃气泄漏点的方法。 相似文献
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起火部位一次短路熔痕鉴定结论的证据审查是火灾原因认定中重要的环节。通过具体案例,对起火部位处与火灾原因无关的一次短路熔痕分特殊空间位置熔痕、陈旧性熔痕以及持续电源下的熔痕进行讨论,对其形成机理进行归纳总结,供火灾事故调查分析参考。 相似文献
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直流空气开关在110kV变电站直流系统当中占据举足轻重的地位,110kV变电站直流空气开关的配置已经成为一个重要的研究内容。分析了110kV变电站直流空气开关的配置问题,指出存在的主要问题,对正确和合理地配置直流空气开关提出了建议。 相似文献