基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法

作为综合能源的重要发展形态，光伏智能楼宇的用电需求及光功率具有极大的不确定性，现有的能量管理方法很难完全适用，因此提出了基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法。首先，结合光伏智能楼宇的历史运行数据，建立了以运营收益最大化为目标的离线优化模型，通过离线优化为在线学习提供知识库；其次，为了实现分时电价条件下光伏智能楼宇的实时调度，建立了在线学习与认知规则相结合的在线决策算法，实时决策电动汽车充电功率以及可平移负荷的工作状况；最后，以某商业楼宇为例进行了仿真测试，结果表明所提算法在未来光功率、充电需求及可平移负荷未知的情况下具有良好的运行效果。     

商业楼宇光伏充电站的运营模式及其综合效用评估

光伏发电系统与电动汽车充电站的集成,可以促进光伏发电就地消纳,降低充电负荷对配电网的影响,有效减少电动汽车的间接碳排放。针对商业楼宇光伏充电站,考虑其停车需求及充电需求的一致性,提出了一种典型的运营模式;考虑环境、经济效益以及对配电网的影响等因素,建立了评价光伏充电站长期运营效用的综合评估指标体系;针对日间实际运行场景,设计了计及光伏发电消纳与服务质量的充电策略;最后,基于实际统计数据进行了仿真研究,分析评估了光伏充电站的日间运行效果与长期综合效用。     

新能源并网谐振过电压分析

基于新能源发电技术的快速发展,新能源发电所占比例呈逐年增大的趋势。新能源通过逆变装置接入后会给电力系统注入谐波,当其大规模并网后谐波含量丰富,可能会有谐振过电压的潜在风险。首先,针对光伏并网系统建立谐波数学模型,对单个新能源场站接入系统进行谐波分析,分析逆变器参数、线路参数及电网等效阻抗对谐振后系统电压产生的影响;然后,对多个新能源接入系统进行谐波分析,探究新能源不同规模接入时系统谐振变化规律及对系统电压造成的影响。