基于重叠分簇的联合预编码方案设计

论文提出了一种重叠簇模型,并针对该模型的特点,设计了-种联合迫零-汤姆林森-哈拉希玛预编码(ZF- THP)算法;分析了现有分簇算法存在的两个问题,并针对每个问题采用基于重叠分簇的联合预编码技术设计了两种解决方案:一是抑制簇间干扰方案;二是协同度不对称下的重叠分簇方案。仿真表明,所提方案能够很好地解决分簇存在的问题,提高传统分簇算法的系统频谱效率,并改善局部用户的公平性能。     

信道非对称下的联合预编码方案

在多基站(BS)协作系统中,信道的非对称导致相互协作的两基站从协作中获得的性能增益不一样。因此,在选择协作基站的过程中,当一方想合作,而另一方更想与其他基站合作的时候,分簇问题变得非常困难,使整个系统性能受限。为解决此问题,定义了协同度的概念,针对此情况提出了一种重叠分簇方案,并在此基础上设计了一种联合迫零-汤姆林森-哈拉希玛预编码（ZF-THP）算法。该方案通过对局部基站进行重叠分簇调整,并利用THP技术消除重叠基站带来的干扰。仿真分析表明,该方案较好地解决了协同度非对称性导致的分簇矛盾,提高了系统的频谱效率,并改善了用户的公平性能。     

刍议妇科护理质量控制安与安全管理对策

随着时代的变迁,社会在进步,人民的生活水平亦在进步,女性的社会地位得到了人们的肯定,同时也受到人们的重视。妇科护理重在积极促导医护人员对妇科病人做好护理管理,安全管理,工作标准及消毒隔离等方面的质量控制以及出现问题时的安全管理对策。其中妇科护理作为一门独立的护理学科,逐步走向以其专业知识,从生理,心理,以及社会等方面,为广大妇科病人以及健康女性提供全方位的整体护理和保健指导。     

协同基站群的利益树分簇算法

以系统和速率最大化为目标,将协同基站群的分簇问题建模为带权连通图的最大利益树生成问题,提出了一种基于协同度的最大利益树分簇算法。定义了利益树的协同度,并选择了协同度最大的两裸利益树进行合并的方式来并行生成多个规模动态的协同分簇,从而解决了传统顺序分簇导致的系统性能受限的问题,提高了系统的分簇性能。仿真结果表明,本算法的系统频谱效率优于现有的动态分簇算法,并且算法为线性复杂度。     

火电厂水汽参数自动化监控系统的改造

针对火电厂原有高参数锅炉水汽品质的自动化监控水平较低,监测与调整不及时的现状,开发出由计算机控制的实时分析水汽品质与加药调整的自动化监控系统,保证了锅炉给水、凝结水、炉水及蒸汽品质监测的及时性与可靠性。     

基于协同度的基站群利益树动态分簇算法

该文针对协同基站群分簇算法缺乏通用模型的问题,提出了一种协同度分簇模型,将系统和容量最大化简化为协同度最大化。在该模型的指导下,将分簇问题建模为有向带权连通图的利益树生成问题,设计了一种利益树动态分簇算法。该算法能够并行生成多个规模动态变化的协同簇,克服了传统顺序分簇导致的系统性能受限的问题;且分簇结果的协同度之和最大,可获得近似最优的分簇性能。仿真结果表明,该算法与传统贪婪搜索算法相比,系统频谱利用率提高了约0.4 bit/Hz,且算法复杂度只与基站个数呈线性关系。