基于云计算在电网数据防泄漏技术中的应用

电力营销经过多年的信息化发展,已经成立大量异构型应用系统,数据结构比较分散,主要有非结构化、结构化与半结构化。在大量异构型应用系统应用方面,企业主要通过电力"求索"搜索引擎技术、云计算与大数据等建立系统搜索功能,促进各项业务数据、功能统一检索,从而满足系统用户数据检索需求。其中电力"求索"搜索引擎技术是由分布式缓存、索引与检索技术组合而成,能够为系统用户提供分布式全文检索服务,有利于提高系统访问灵活性与高效性。在全文搜索过程中,可以利用信息检索技术、文本挖掘技术与自然语言处理技术等提高检索检查工作效率与准确性。相对于以往数据检索技术而言,搜索引擎技术能够满足不同规模数据检索需要,适用范围比较广泛。同时,搜索引擎检索技术能够满足大规模数据检索相应要求,在短时间内完成大规模数据检索工作,具有一定应用价值。     

基于资源限制的融合网络QoS模型优化

为提高公共通信网络的规范性和安全性,考虑基于云平台技术,将数据通信网与信息内网进行融合和统一部署。随着通信数据量的增长,对融合网络QoS服务质量和基站与用户的资源消耗提出了更高要求。针对融合机制中的QoS需求,提出将分布式Caching与D2D结合的节点间通信机制引入到两网融合中。并针对基站和用户对于资源的限制,提出在现有模型基础上,引入传输消耗和D2D信令消耗作为约束条件,以求解一个更为合理的缓存分布。将所提方法应用于国网公司网络融合案例中,其使得融合网络的通信机制更加符合实际需求,取得了较好成效。     

电网企业信息系统运行方式模型研究与应用

信息系统运行状态的监控及风险预估缺少必要的手段,一旦信息系统和信息设备出现故障,排查故障的难度非常大,由此造成的社会影响和经济损失不可估量,此外,随着应用系统的深化应用,应用系统对于软硬件资源的需求进一步提高,系统安全稳定性要求越来越高,信息系统管理需要进一步规范性,系统描述需要模型化,模型映射要实体化,实体监控动态化。针对电网企业信息系统运行现状,提出信息系统运行方式模型,通过该模型能够了解信息系统运行状态,达到预防控制事前风险,提高事中解决效率,强化事后总结归档,并通过具体应用系统映射到运行方式模型验证了模型的可行性。     

图数据库技术在电力系统信息通信资产管理中的应用

日益增多的信息通信设备在电力系统中投入使用,其发展趋势使电力系统信息通信资产管理成为电力系统发展亟待解决的困难与挑战。传统关系型数据库已不能满足日益复杂的实际发展需求。文中对通用流行的图数据库产品和信息通信资产管理的需求进行调研,详细介绍了用图数据库建模实现电力系统信息通信资产管理以及相应可视化方案,并选定新型的图数据库Neo4j存储、管理、查询电力系统信息通信资产数据。