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针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入和动态分布对齐的领域自适应方法,以减少领域偏移带来的负面影响,并且动态评估和量化流形特征的边缘分布和条件分布;最后,基于结构风险最小化原则迭代训练得到变压器状态识别分类器。测试结果表明所提方法在一定程度上改善了变压器状态识别分类器泛化能力低的问题。 相似文献
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