基于多目标优化的柴油机EGR率决策方法研究

EGR率的选择是一个多目标优化的问题,以往对于EGR率的选择通常是基于经验和大量试验的基础上,针对不同的目的进行优化。然而这种方法需要丰富的经验支持,且依赖主观判断,缺乏客观性。多目标优化方法的应用可以解决这样的问题,本文采用多目标灰色局势决策方法和Pareto前沿分析方法分别对EGR率进行了优化,并对结果进行了比较。结果表明,受到EGR率对发动机NOx排放抑制效果的影响,多目标灰色局势决策的结果会更偏向对此性能的优化,而Pareto前沿分析可以根据非劣解灵敏比的偏向度,可以获得偏离各优化目标最小的解,分析结果也能较为符合决策目的。     

局放重症监测技术在特高压电抗器内部缺陷检测中的应用

针对两起特高压电抗器油色谱中C₂H₂含量异常升高的案例,采用局放重症监测装置进行长时监测并成功判断出缺陷类型。案例1重症监测结果显示,电抗器内部存在悬浮电位及微弱绝缘类缺陷导致的局部放电,造成C₂H₂含量快速增长。案例2重症监测结果表明,电抗器内部间歇性局放信号为靠近高抗北侧的外部干扰信号,内部无明显放电信号,经铁心夹件接地电流测试,内部缺陷类型为磁路多点接地造成的高温过热产气,色谱增长与局部放电无关。返厂解体发现：案例1电抗器器身1上夹件所连地屏等电位铜带存在断裂放电痕迹以及绝缘纸板破损现象;案例2电抗器器身1上铁轭和上部器身磁屏蔽搭接,接触面存在明显烧蚀,而内部无明显放电痕迹,排除了内部发生放电的可能。解体结果均与局放重症监测的分析结论相吻合,验证了局放重症监测方法在电力设备缺陷分析诊断中的有效性,并可避免受外部信号干扰而发生误判。     

GIS盆式绝缘子内部气隙放电检测与诊断

针对一起550 kV GIS设备母线特高频局部放电异常的缺陷,根据现场带电检测对缺陷进行初步分析;其次结合局部放电重症监护系统的监测,判断该相母线内部存在间歇性绝缘缺陷放电;利用时差定位法对母线内部放电缺陷位置精准定位,通过设备返厂试验验证了现场检测与诊断的有效性,并进一步探讨盆式绝缘子出厂试验检测方法的可靠性。     

考虑地形因素的风电场动态同调分群方法研究

针对传统风电场动态等值方法因不考虑复杂地形影响而出现的等值精度偏低的问题,文章提出了一种基于双馈风电机组同调判别的风电场动态分群方法。首先,分析了地形因素对风电场输入风速及风电机组动态特性的影响,其中包括风速分布的影响、尾流效应的影响、机组不规则排布造成的集电线路阻抗影响等;然后,通过分析双馈风电机组多阶模型的特征量对其主导模式的影响作用,提出了以机组转子电流作为观测量进行同调性判别,并根据风电场内各台机组的转子电流动态受扰轨线相似度,利用层级聚类算法完成对场内机组的分群聚类。仿真结果验证了文章所提出方法的有效性。