三阀四柱毛细管柱分析炼厂气组成

利用毛细管柱分离能力极强的特点，采用三阀、四柱、双检测器气相色谱仪，一次进样能完成炼厂气组成全分析，实践证明，该方法精密度和准确性良好。     

浦东地区中低压配网微机保护遥控投退重合闸技术研究

针对浦东地区无人值班变电站线路重合闸功能投退仍由运行操作人员完成的现状,研究遥控投退重合闸技术方案.在对重合闸装置进行广泛调研的基础上,选择代表性较强的保护装置及自动化系统,提出装置本体及外回路改造方案,给出重合闸系统遥控投退操作及维护的相应方案.     

电力故障抢修系统TCM及其在电网调度中的应用

介绍上海电力公司新一代电力故障抢修系统TCM及其在电网调度中的具体应用,并结合现有的抢修过程提出改进措施。     

小水电自适应式配电线路的重合闸设计

小水电站与大电力网并网运行条件下,存在运行稳定性差、自动重合闸装置无法对故障类型做出准确地判断等问题。当连接线路出现故障时,小水电侧重合闸成功率低。为了解决上述问题,采用检无压的重合方式,对传统的重合闸的控制逻辑进行改进。基于PLC技术设计了小水电自适应式配电线路的重合闸装置,重点解决了重合闸装置与其他继电保护方式的兼容问题,提高带小水电站线路的重合闸成功率。该装置在广东某地区电网的模拟测试结果表明其有效性,文中采用的重合闸装置时间的整定和控制策略,具有一定的工程应用价值。     

基于嵌入式系统的GIS局部放电监测仪设计

研制了一套低成本的基于嵌入式系统的GIS局部放电监测仪设备。设备采用超高频检测法,设计工作频带为500MHz～1500MHz,具有对局部放电现象进行计数、显示实时波形、实时报警,以及实现基于MODBUS协议的多机联网和上位机进行通信等功能。测试结果表明,研制的系统对于GIS局部放电可以进行有效的监测,满足变电站等现场的使用需求。     

GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用

为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型,在GIS内模拟了四种典型缺陷模型,根据局放信号与相位之间的关系,提取脉冲序列、幅值和相位信息,得到Hqmax～Phi、Hqmean～Phi及Hn～Phi等二维相位分布,然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹。介绍一种新型Gustafson-Kessel （GK）模糊分类方法,根据特征指纹对四种缺陷进行分类,最后根据聚类有效性分析,验证了GK分类算法与模糊C-均值（FCM）分类方法都可达到较好的分类效果     

基于集合经验模态分解的局部放电信号的窄带干扰抑制

采用经验模态分解（EMD）方法抑制局部放电的窄带干扰时,由于EMD方法本身存在模态混叠问题,在含有局放成分的模态固有函数中仍可能同时含有一定量的窄带成分,导致局放信号无法提取。分析了在局放信号上叠加不同幅值、不同频率的窄带干扰条件下的EMD混叠现象,并提出了基于集合经验模态分解（EEMD）的解决方法。该方法对单频率成分和多频率成分的窄带干扰,均能较好地提取出局放信号。并针对EEMD引入的白噪声干扰,提出了自适应阈值的抑制方法,取得了较好的结果。仿真和现场测试的结果均验证了所提方法的有效性。     

重排Cohen类时频分布用于GIS局部放电声信号时频分析

为了完整描述气体绝缘组合开关(gas insulated switchgear,GIS)在发生局部放电时信号的时频域信息,介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以及窄带周期干扰信号分辨开来,而且大大减弱并抑制了交叉干扰项的影响,保持了更高的时频分辨率和时频聚集性,从而验证了重排Cohen类时频变换方法的有效性。     

基于Logistic模式树的开关柜局部放电识别方法

局部放电类型的判定对于设备绝缘状态的评估具有重要的意义。笔者在简单介绍Logistic模式树的基础上,将这种方法应用于局部放电的类型判别。文中首先介绍了实验室模拟的4种典型局部放电以及暂态对地电压(TEV)信号的采集,讨论了特征量的选择标准,然后提取12个鲁棒性强的特征量作为放电类型的识别标识,用于Logistic模式树的建立。结果表明基于Logistic模式树的分类器结构简单明确,而且具有良好的识别效果。     

基于半监督学习的XLPE电缆局部放电模式识别研究

在交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的局部放电模式识别的研究中,为解决标注样本数量过少而导致识别率低下的问题,引入基于半监督学习的方法进行电缆局部放电模式识别研究.制作了XLPE电缆的四类典型绝缘缺陷,从局部放电信号中提取20种统计特征参数,对基于半监督学习的一致性模型方法与基于有监督学习的J48,K近邻,BP神经网络等方...