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目前绝大部分电厂的负荷率不高,但是电除尘设备大都维持在其对应设计煤种满负荷时的工况下运行,导
致大量电能被浪费,因此电除尘自动控制技术应运而生.传统的电除尘自动控制技术是根据机组的负荷自动调整电除
尘器出力的,不仅控制精度较低,而且对不同煤种的适应能力较弱.通过人工神经网络预测实现对入炉煤水分的预
测,再通过机组稳定工况下能量平衡关系得到入炉煤的低位发热量,最后通过线性回归得出入炉煤的灰分,在此基础
上,建立灰负荷率并作为电除尘节能系统的输入,通过对比节能系统投入前后不同负荷下的电除尘电耗情况,证明电
除尘节能系统节能效果显著. 相似文献
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