神经网络在腐蚀污垢热阻预测中的应用

介绍了人工神经网络的理论基础、BP算法以及改进BP算法。并用改进的BP神经网络对换热设备表面形成的腐蚀污垢产生的热阻进行预测。结果表明：在相对误差15％之内，该模型能准确地预测换热设备表面腐蚀污垢产生的热阻。     

基于图像处理技术的总磷快速分析方法的研究

针对传统检测水中总磷方法存在手段繁琐、测量周期长的问题,提出了利用紫外(UV)光氧化法消解有机磷、分析自然水中总磷成分的快速方法,并将该方法结合图像处理技术开发出了快速分析总磷的装置,通过对比试验,该装置仪器运行稳定,测量结果重现性好。     

基于遗传-神经网络的凝汽器故障诊断研究

综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点 ,提出了一种基于遗传 -神经网络的凝汽器故障诊断的方法。用遗传算法来优化神经网络权值 ,克服了神经网络易陷入局部解的缺陷 ,使神经网络具有较好的全局性和收敛速度。具体故障诊断实例表明 ,该方法诊断准确 ,具有一定的应用价值