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目前商业银行利润的主体主要来自信贷业务。因此,信贷风险一直是商业银行最为关注的风险之一,如何对信用风险评估是商业银行业务中很关注的问题。与传统的信用风险评估方法需要更多人力参与相比,本文提出一种直接从银行客户交易数据中抽取所关注的交易行为,然后在此基础上利用Logistic回归方法建立模型的方法,来预测反映了客户贷款偿还能力的违约概率(PD)。 相似文献
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1.设计过程的一般工作阶段通常的设计过程,是按照从技术产品的制造过程,所得出的一般关系及步骤来确定的(见图1~2)。这种过程的主导思想是,分阶段地确定产品的各特性,以及在适当的时候,对产品的某些特性进行优化。这种分段式设计的优点是,对设计工作进行了分工,有利于各种专业人员在有关的设计阶段中发挥作用。 相似文献
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授信风险的预测一直是商业银行在授信业务上关注的要点。为了预测单一客户授信风险,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入到授信风险预测领域,构建了一个信贷风险模型。此模型能根据授信客户账户金融交易特点,预测授信客户还款能力强弱。实验表明此模型能有效工作。同时,文章还考察了模型参数选取对于预测正确率的影响。 相似文献
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