全文获取类型
收费全文 | 240篇 |
免费 | 19篇 |
国内免费 | 13篇 |
专业分类
电工技术 | 16篇 |
综合类 | 15篇 |
化学工业 | 23篇 |
金属工艺 | 6篇 |
机械仪表 | 28篇 |
建筑科学 | 16篇 |
矿业工程 | 11篇 |
能源动力 | 14篇 |
轻工业 | 12篇 |
水利工程 | 8篇 |
石油天然气 | 31篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 23篇 |
一般工业技术 | 9篇 |
冶金工业 | 31篇 |
自动化技术 | 28篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 11篇 |
2021年 | 11篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 8篇 |
2015年 | 11篇 |
2014年 | 12篇 |
2013年 | 19篇 |
2012年 | 17篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 18篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 9篇 |
2007年 | 8篇 |
2006年 | 8篇 |
2005年 | 11篇 |
2004年 | 5篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 8篇 |
2001年 | 9篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有272条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
利用一维属性直方图改进交叉Tsallis熵,在此基础上提出了一种基于一维属性直方图的对称最小交叉Tsallis熵水下小目标声呐图像分割方法。该方法的主要步骤是:①抑制水下小目标声呐图像的散斑噪声;②根据图像像素的灰度值和该像素邻域的灰度平均值的大小建立属性集,在属性集上建立与该属性集约束对应的一维属性直方图;③根据一维属性直方图的对称交叉最小Tsallis熵法确定灰度二值化阈值;④对二值化后的图像去除孤立区。实验结果表明:该方法适用于直方图为复杂非双峰形状的水下小目标声呐图像,而且与现有的属性直方图上的一维最大熵阈值化法比较,具有更强的抗噪能力。 相似文献
2.
3.
郭海涛 《河南水利与南水北调》2011,(6):22-25
禹门河水库碾压混凝土坝工程施工中,对常用模板技术进行创新,由1.2m×2.1m单块组合拼装后,形成一种新型的模板技术——组合拼装式悬臂模板技术。该技术在大坝轴线的垂直面、大坝下游1:0.75斜坡面的大体积碾压混凝土以及常态混凝土施工中得到广泛应用,并取得了很好的效果。现将此技术作简单介绍,以利于推广及应用。 相似文献
4.
对于大型水池的计算,由于存在底板和地基的相互作用,因而很复杂,实际上底板和地基的相互作用是两种不同介质的接触问题.本文把地基看作是连续的半空间体,采用接触理论,对弹性地基上水池底板及大型水池,进行了有限元分析,并与按传统弹性理论法计算结果进行了对比,验证了本模型及求解方法的有效性. 相似文献
5.
6.
7.
目的 遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN(convolutional neural network)的方法进行地物提取的效果普遍优于传统方法,但需要大量的时间进行训练,甚至可能出现收敛慢或网络不收敛的情况。为此,基于多视觉信息特征的互补原理,提出了一种双视觉全卷积网络结构。方法 该网络利用VGG(visual geometry group)16和AlexNet分别提取局部和全局视觉特征,并经过融合网络对两种特征进行处理,以充分利用其包含的互补信息。同时,将局部特征提取网络作为主网络,减少计算复杂度,将全局特征提取网络作为辅助网络,提高预测置信度,加快收敛,减少训练时间。结果 选取公开的建筑物数据集和道路数据集进行实验,并与二分类性能优异的U-Net网络和轻量型Mnih网络进行对比。实验结果表明,本文提出的双视觉全卷积网络的平均收敛时间仅为U-Net网络的15.46%;提取精度与U-Net相当,远高于Mnih;在95%的置信水平上,该网络的置信区间明显优于U-Net。结论 本文提出的双视觉全卷积网络,融合了影像中地物的局部细节特征和全局特征,能保持较高的提取精度和置信度,且更易训练和收敛,为后续遥感影像地物提取与神经网络的设计提供了参考方向。 相似文献
8.
国内城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程通常依靠运行专家观察炉内火焰识别燃烧状态后再结合自身经验修正控制策略以维持稳定燃烧, 存在智能化水平低、识别结果具有主观性与随意性等问题. 由于MSWI过程的火焰图像具有强污染、多噪声等特性, 并且存在异常工况数据较为稀缺等问题, 导致传统目标识别方法难以适用. 对此, 提出一种基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别方法. 首先, 结合领域专家经验与焚烧炉排结构对燃烧状态进行标定; 接着, 设计由粗调和精调两级组成的深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial network, DCGAN)以获取多工况火焰图像; 然后, 采用弗雷歇距离(Fréchet inception distance, FID)对生成式样本进行自适应选择; 最后, 通过非生成式数据增强对样本进行再次扩充, 获得混合增强数据构建卷积神经网络以识别燃烧状态. 基于某MSWI电厂实际运行数据实验, 表明该方法有效地提高了识别网络的泛化性与鲁棒性, 具有良好的识别精度. 相似文献
9.
10.
<正>LG60型精轧机是一部轧制范围在Φ32-Φ60mm的专用机械,动力配置、机头尺寸、送进机构、轧辊尺寸均按最大尺寸Φ60设计,是一部专业性极强的并有着严格使用范围的机械。然而,大齐公司自今年设立以来,面对现实中大批Φ114、Φ116、Φ107潜油电泵壳体因壁厚差造成的废品和电泵厂修旧淘汰下来的废旧Φ116、Φ114、Φ107电机壳,提出了利用精轧机加工能减小壁厚差这 相似文献