基于WSN技术油罐区消防报警调度系统的设计

针对近年来WSN技术在大规模、自组织性通信方面的发展,以及在油料储备库安全防护的实际需求,设计出了一种新的基于使用嵌入式处理器ARM9、兼容2.4 GHz/IEEE 802.15.4标准的射频芯片CC2420等核心硬件组建而成的消防报警调度系统.该系统按照油罐区和罐体内部环境,对温度、震动、静电等因素通过不同节点模块探测考量,选用基于地理位置的GEM(graph embedding)路由协议和基于时分复用(TDMA)的MAC机制进行网内交错调度和ACK应答,在控制中心用TinyOS自动汇总分析数据并判断报警等级,自行启动相应灭火设备.仿真实验结果表明,该系统不但能快速、有效地分析判定油罐区灾情和异常环境、准确报告警情,而且较好地克服了有线和人工报警的不足.     

无线传感器网络的拓扑控制算法综述

无线传感器网络的首要设计目标即延长网络生命期,而网络拓扑作为路由层协议和MAC层协议的重要平台,对其进行控制是实现这一目标的支撑基础.本文总结和分析了传感器网络领域已有的拓扑控制方面的研究成果,阐述了多种受研究者关注较多的典型拓扑控制算法,并指出其中有待解决的问题,进而归结了拓扑控制算法设计中需考虑的因素,随后针对功率控制和分簇控制分别设计了两种算法模型,最后探讨了今后应研究的问题,指明了下一步研究中的重点和难点.     

分布式流媒体分发系统的设计与实现

研究并实现了一个基于代理的应用层多播原型系统--分布式流媒体分发系统(DDSSM).该系统按照树优先的方式构建多播路由,并采用分布式和主动式策略利用节点自身的邻居状态信息对多播树的拓扑结构进行动态维护.系统在实现上体现了面向对象的设计思想,达到了模块化的设计目标.在PlanetLab上的实验表明,DDSSM能够根据用户不同的约束条件构造满足QoS要求的应用层多播树,实现对实时音频流数据的分发,并且能够支持较大规模的多播应用,基本实现了为用户提供可扩展、高效率和高可靠的多播服务的目标.     

基于白光LED的室内行走目标三维定位方法

为了解决现有可见光室内动态目标定位方法中出现的阴影遮蔽、保密性差、光源能耗量大且相互干扰等实际问题,提高定位精度,提出一种基于白光LED的室内行走目标定位方法。分析了室内行走特点,建立基于固定的复眼接收器、SiO2透明地板和光束位移的定位模型,对两处最优复眼透镜进行虚拟直射变换,实现行走目标的三维定位。该方法仅用单一LED发射器即可精确定位,节省了大量能耗。同时,有效缩短了光束传播距离,提高了光功率,具有良好的保密性和泛化性。实验表明:动态目标定位方法监测位置误差率能够限制在3.5%以内;当对5个以上行走目标定位时,若相邻接收器间距与接收器覆盖半径相等,则定位精度最高。     

浅谈建筑电梯消防验收的规范化建设

“消防电梯在高层建筑中的应用研究”在我国首次提出至少在 1980年甚至更早 ,按《高层民用建筑设计防火规范》(以下简称“高规”)条文说明的解释 ,在当时规范编写时 ,编写者参照国外规范的同时 ,还与北京市消防总队一起于 1980年 6月 2 8日 ,做了消防队员攀登楼梯实际登高能力实验。实验结果证明 :消防队员徒步登高能力有限 ,而且 5 0 %的消防队员携带必要的消防扑救器材最多仅能到八、九层后仍具有扑救能力 ,再高以后就须有消防电梯辅助登高 ,否则消防队员因体力消耗太大 ,将失去作业能力。因此 ,高层建筑中设置的消防电梯是消防队员的辅助…     

自动喷水灭火系统

自动喷水灭火系统是一种固定灭火设施,它是目前世界上使用最广泛的一种固定灭火设施。其特征是:工作性能稳定,灭火控火效率高,无污染,维护简便,使用期长,能用于一切可用水灭火的场所。 自动喷水灭火系统种类较多,根据保护对象和自然条件不同,人们开发出不同类型的产品,目前在我国使用的,主要有以下五种: ①湿式喷水灭火系统。     

计算流体力学在现代建筑消防设计中的应用

随着现代建筑的发展 ,以往为保证建筑安全而制订的处方式消防规范对建筑设计的自由发挥带来许多有争议的限制 ,从 2 0世纪 80年代末开始 ,各发达国家开始重新审视消防设计管理体制 ,推出了“性能化”设计体系。“性能化”设计体系的原意为“表现性”设计 ,它不简单照搬以前消防设计的技术要求 ,而是依据每一栋新建筑的设计和火灾原理及疏散的具体情况来模拟火灾时建筑的防灾能力 ,消防设计也从各个系统分支向总体集成发展。在模拟火灾的过程中 ,火灾的烟气扩散模拟是最主要的一个分支 ,而烟气扩散模拟依赖计算流体力学来实现 ,因此 ,计算流体力学也成为“性能化设计”的主要工具之一 ,随着现代计算机技术的发展 ,计算流体力学在建筑消防设计中也将发挥越来越重要的角色。结合实际的工程实例论述了计算流体力学在现代建筑消防设计中的应用。     

基于自适应模糊广义回归神经网络的区域火灾数据推理预测

针对基于反向传播(BP)神经网络和经典概率论及其衍生算法进行火灾损失预测时,存在系统结构复杂、依赖不稳定的探测数据、易陷入局部极小值等缺点,提出一种基于自适应模糊广义回归神经网络(GRNN)的区域火灾数据推理预测算法.在网络输入层使用改进模糊C-聚类算法,对初始数据进行权重修正,减少了噪声和孤立点对算法造成的影响,提高了预测值的逼近精度; 引入自适应函数优化GRNN算法,调整迭代收敛的扩展速度、变化步长,找到全局最优解,改善了过早收敛问题,提高了搜索效率.实验结果表明,该算法代入已确定火灾损失数据,解决了依赖不稳定探测数据问题,并且具有良好的泛化能力、非线性逼近能力.     

高层建筑报警阀设置问题的商榷

高层建筑报警阀设置问题的商榷北京市消防局刘忠金杉引言：自动喷水灭火系统是控火灭火率很高的一种固定灭火设施，据国外统计，其灭火控火率至少在９５％以上。在我国，自动喷水灭火系统从引入以来，一直发挥着极其重要的作用。但是，随着社会的不断发展，尤其是建筑技术...     

在自动喷水灭火系统中设置信号阀的必要性

在自动喷水灭火系统中设置信号阀的必要性北京市消防局金杉自动喷水灭火系统是重要的固定灭火设施之一，广泛用于高层建筑和公共建筑。据统计，自动喷水系统的灭火控火率很高（美国消防协会（ＮＦＰＡ）１９２５年至１９６９年统计结果为９６２％），但仍有３８％是扑...