电力市场环境下考虑可再生能源保障性消纳的电价风险评估

由于以风电、光伏为主的可再生能源出力的不确定性,高比例可再生能源的接入会给电力市场出清电价带来风险。基于此,以可再生能源保障性消纳作为电力市场出清模型边界,提出考虑可再生能源不确定性的市场电价风险评估方法。首先,利用基数约束子模块化场景缩减技术刻画可再生能源出力的不确定性,生成具有代表性的有限场景集合。其次,建立考虑可再生能源保障性消纳的电力市场出清模型并提出节点电价计算方法。然后,提出电价风险评估指标体系,从节点、区域和系统等多个层面评估可再生能源出力不确定性引发的电价风险。最后,通过改进的IEEE30节点算例系统验证所提方法的有效性。分析结果表明,所提方法能够有效评估可再生能源不确定性带来的系统电价风险以及节点电价风险,对可再生能源参与电力市场的相关研究具有一定的参考价值。     

基于算法库和灵活组态的电力零售市场模拟推演

电力零售市场的模拟推演研究,对于市场的健康发展、市场运营机构更好地管理市场、各类市场主体更好地参与市场交易都有重要意义。以电力零售市场的抽象概念模型为基础,面向不同发展阶段中的环境差异,以及不同市场主体基于经验的参与策略的差异,从电力零售市场信息模型、模拟仿真算法支持、特征指标支持3个方面开展了零售市场模拟推演研究。设计了电力零售市场基础信息模型,建立了不同环节可配置选用的模拟算法库,构建了可扩充的关键特征指标库,并采用前后端分离和微服务系统架构,开发了电力零售市场模拟推演系统,初步实现了对电力零售市场全环节灵活组态、自动化和可视化模拟推演的支持。     

鲸鱼优化算法在可再生分布式电源优化整合技术经济分析中的应用

以减少有功功率损耗、降低总运营成本以及改善总电压波动为总目标,提出了一种基于光伏太阳能电池板和风电机组的配电网可再生能源优化整合新方法。通过使用一种新的鲸鱼优化算法来实现总目标,该算法用于确定在节能、配电线路约束、DG容量限制和DG渗透率限制等约束条件下的最优DG位置和大小。对所提出的算法在标准的IEEE12、33和69母线的配电网上进行了仿真。最后通过将仿真得到的结果与其他文献中使用的优化算法的性能进行比较,验证了所提鲸鱼优化算法在配电网可再生能源优化整合应用上的有效性。     

全国统一电力市场体系下电力零售侧市场框架设计EI北大核心CSCD

我国全国统一电力市场体系和交易平台已经初步形成,需要构建在市场主体、交易商品、交易规则、结算体系、运营监控、风险防控、平台建设等方面与之衔接的电力零售侧市场体系。基于我国碳达峰、碳中和目标和绿色低碳转型工作要求,调研分析了国内外电力零售市场的运营现况,结合全国统一电力市场体系建设,根据我国电力零售市场发展规律,设计了符合我国国情的电力零售侧市场整体框架。重点分析了零售侧市场新兴市场主体特点,总结了零售套餐的类型,提出了适应分布式资源交易的零售侧市场交易机制,梳理了相关技术,并且对未来电力零售侧市场发展进行了展望。     

基于极差最大化AHP-CRITIC的现货市场监测评估研究

电力现货市场作为促进消纳新能源的重要保障,对其实施监测有利于维持电力健康有序的发展,实现对新能源的最优调度。浙江电力现货市场目前处于结算试运行阶段,相对于远期成熟的现货市场,其市场管理和市场监测方面会有所区别,针对浙江电力现货市场结算试运行方案及试运行情况,运用产业组织分析理论(SCP理论)详细梳理了试运行期间产生的市场一次监测数据,在此基础上,结合电力市场建设要求和电力市场对监管的要求,制定了适用于浙江现货结算试运行阶段的市场监测指标体系,并采用基于极差最大化AHP-CRITIC组合赋权法对各项监测指标进行组合赋权和案例分析,评价结果可以有效综合专家主观因素和市场客观因素。