H∞控制理论在纳什均衡动态对策问题中的应用研究

在l2范数有界不确定性扰动影响情况下,把N人线性二次纳什对策问题归结为由非合作、非零和线性二次动态对策及二人零和动态对策组成的复合对策问题;基于纳什均衡对策理论的H∞控制理论方法,给出并证明了不确定环境下纳什对策问题状态反馈解存在的条件及其求解方法;通过一个政府债务稳定问题简例,说明了算法的有效性。     

H_∞控制理论在纳什均衡动态对策问题中的应用研究

在 l2 范数有界不确定性扰动影响情况下 ,把 N人线性二次纳什对策问题归结为由非合作、非零和线性二次动态对策及二人零和动态对策组成的复合对策问题 ;基于纳什均衡对策理论和 H∞ 控制理论方法 ,给出并证明了不确定环境下纳什对策问题状态反馈解存在的条件及其求解方法 ;通过一个政府债务稳定问题简例 ,说明了算法的有效性。     

基于UML的养老金发放在线指纹识别系统设计

基于统一开发过程，利用统一建模语言UML，阐述了面向对象分析和设计思想在养老金发放在线指纹识别系统开发中的应用，建立了系统的需求分析与系统设计UML模型。基于该方法设计的系统已成功应用于山东某地区的养老金发放系统中，彻底解决了养老金的仿冒领问题，具有重大的社会效益和推广应用价值。     

Polytopic型不确定系统的鲁棒故障检测滤波器设计

研究了具有未知输入和Polytopic型不确定性线性离散时间系统的鲁棒故障检测滤波器(robust fault detection filter，RFDF)的设计问题．提出了H∞-滤波方法及其在Polytopic型RFDF问题上的拓展，根据线性矩阵不等式得出了该设计问题解存在的充分务件以及独立参数RFDF解的参数化问题，并通过算例验证了算法的有效性.     

一类不确定离散时间系统的鲁棒故障诊断滤波器优化设计方法

研究线性不确定离散时间系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题。基于新提出的性能指标函数，将不确定离散时间系统的故障诊断漶波器设计问题归结为肌优化问题，并通过选择适当的后滤波器和观测器增益矩阵，得到未知输入和模型不确定性鲁棒性的最优解。     

资产重组中金融风险的H∞控制理论应用研究

在随机资产模型的基础上，建立了资产重组问题的离散时间系统模型，运用降阶方法推导了在资产重组过程中使风险最小的奇异控制策略．最后，根据复变函数理论求解范数的方法求得了问题的解析解．     

基于小波包分析的配电网故障选线新方法

提出了基于小波包分析的配电网故障选线新方法用于解决低频采样零序电流信号因发生不同程度的能量衰减而导致的选线错误问题。当发生单相接地故障时,分别对零序电流信号进行低频采样和高频采样,计算高频采样零序电流信号的首波头极性和最大值以及低频采样零序电流信号的最大值,以此为依据对低频采样的零序电流信号做增强处理,然后利用小波包分析方法对增强的信号进行小波包分解,根据能量最大的原则实现故障选线。基于上述原理研制了配电网接地选线装置,给出了装置的硬件结构及软件流程。分别针对零序电流信号能量衰减严重和极性检测错误的情况进行仿真试验。结果表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。     

Polytopic型不确定系统的鲁棒故障检测滤波器设计

研究了具有未知输入和Polytopic型不确定性线性离散时间系统的鲁棒故障检测滤波器(robustfaultdetectionfilter,RFDF)的设计问题.提出了H∞滤波方法及其在Polytopic型RFDF问题上的拓展,根据线性矩阵不等式得出了该设计问题解存在的充分条件以及独立参数RFDF解的参数化问题,并通过算例验证了算法的有效性.     

状态时滞系统故障诊断问题的LM I方法研究

应用H∞控制技术，探讨具有不确定输入以及状态时滞系统的鲁棒故障诊断（FD）问题。以残差对扰动信号L2增益体现其对扰动的鲁棒性，而以其对故障信号的L2增益体现残差对故障信号的灵敏度，研究基于状态观测器的FD系统设计线性矩阵不等式（LMI）方法，给出并证明解存在的条件以及观测器增益矩阵的求解方法。最后通过一个简例说明了算法的有效性。     

基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入。利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低。