基于数据挖掘技术的低压台区线损检测研究

针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大难以分析线路损耗问题,深入分析了电力信息系统营销自动化过程中积累的海量用户数据,建立了合理且高效的线损分析数学模型.通过挖掘智能电表中这些数据背后的有用信息,实现对用户异常用电行为的检测,达到防止窃电和漏电的目的,从而降低线路损耗.利用加权LOF算法数据挖掘技术的电力线路窃电层次检测方法,可以对海量用户数据进行加权异常值分析,更有效地完成异常电力用户的定位.     

基于模拟状态信息的虚拟操作场景重构及微电网自适应控制设计

母线电压对直流微电网系统的安全稳定运行至关重要。双向直流变换器调压过程呈现不确定、非线性和强耦合等特性,同时,传感器故障导致系统可控性显著下降。这些复杂因素极大降低了系统动态变化下的母线电压稳定性。针对以上问题,首先借助状态反馈线性化技术构建虚拟操作场景,并设计估计器模拟状态信息对虚拟场景进行系统性重构。其次利用重构状态信息,将自适应控制方法和反步法相结合,得到自适应非线性控制方案,有效保证系统在外界复杂因素和内部故障出现时安全稳定运行。最后,MATLAB/Simulink仿真结果验证了所提方案的有效性。     

基于灰色理论的输变电工程全过程造价风险建模评估

为了避免输变电工程建设过程中出现结算超预算情况，提出基于灰色理论的输变电工程全过程造价风险建模评估方法。建立输变电工程全过程造价风险识别特征映射模型。确定分析序列，构造分析矩阵，计算灰色关联度，并利用灰色理论分别计算概算与结算造价信息，获取风险函数与概率密度函数，根据风险函数期望值与方差评估输变电工程全过程造价风险。仿真实验证明，此种评估方法符合风险规律，能够正确识别敏感因素，有助于更好地控制工程建设各项费用。