冷热电微电网分布式电源的区间优化模型

随着能源互联网的迅猛发展,多种能源协调运行成为目前研究的热点。基于此,本文研究了含有电热冷三种能源的微电网内分布式电源的最佳规划与运行。首先,文章建立了微电网内各微电源的运行模型（冷热电联供机组,电锅炉,风机,光伏,电热冷储能和电制冷机）。其次,采用了微电网净限值指标来衡量该项目的经济性并得到了各分布式电源的最佳容量及协调运行模式。最后,本文将模型转化为线性模型并采用Matlab-Yalmip 平台调用Cplex 求解器进行仿真求解。仿真结果表明,多能源微电网能实现多种能源的交互和协调调度。同时,本文多能源微电网还与传统的分产微电网系统进行了对比以验证多能源微电网的合理性和必要性。     

基于人工智能技术的用户用电费用评估技术

针对现有的城市用户用电费用评估模型精度低、处理效率差等问题，提出一种基于人工智能技术的信息一体化处理方法，并构建智能系统平台。利用IP网络完成寻优设计，通过建立多载波体系对用电费用监控进行合理化布局，最大限度扩大城市用户监控覆盖范围；采用升特公司开发的SX1276处理芯片与XD1129芯片融合设计，加强智能系统平台处理能力；还通过TOPSIS理想解算法对某小区多个用户的用电费用信息进行合理评估。实验结果表明，该评估算法模型具有较高的精度，在1000用户测点环境下误差仅有0.4%。