提高地区电网调度SCADA数据实时性和可靠性的研究

该文以金华电网调度SCADA系统为背景,分析了地区电网调度SCADA数据实时性和可靠性降低的原因;指出了地区电网调度SCADA系统采用传统远动方式直接采集变电站数据的模式存在的一些不足之处。提出采用新技术、新方法改变原有的数据采集模式和采集方式,提高调度SCADA数据的实时性和可靠性,消除电网运行的安全隐患,并且节省资源、降低维护工作量。该项研究成果已实际应用于金华电网,并取得了良好的实用效果。     

金华电网基于IEC 61970标准的SCADA/PAS一体化集成

文章介绍了金华电业局SCADA/PAS一体化集成的技术路线和实现原理.同时,为了更好的解决电力企业各应用系统孤岛林立,信息共享和互操作性差的问题,该文提出了采用IT行业的最新技术,遵循国际标准,建立一个基于IEC 61970标准的EMS异构数据平台,实现EMS在应用级别上的开放,该项研究成果已实际应用于金华电网,并取得了良好的效果.     

预装式移动智能开关站的研究和实践

为满足某些地区或季节性急速增长的用电负荷,以及电网故障应急、电网改造期间负荷转供等特殊情况,需要行之有效的稳定负荷转供技术.预装式移动智能开关站具有设备模块化、预装化、移动方便等特点,整体性好,运行安全可靠,使用灵活.只要在有合适电源的地方,就可以较少的工作量、在较短时间里完成移动开关站的建设,以实现负荷转供,确保用户不间断供电.     

基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法

为了实现主网和配网之间线路运行状态以及相关设备运行状态的协同决策、协同监管，研究基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法。将采集的数据进行格式统一化处理，传送至数据管理层，数据管理层完成数据清洗及校验后，分类存储；协同监视层通过主配网历史数据模型、实时估计以及态势预判感知存储数据，采用随机森林算法构建协同决策规则库，将感知结果与协同决策规则库进行匹配，获取故障控制决策。测试结果表明，该方法的感知性能良好，可快速完成故障和控制策略的匹配，满足主配网一体化协同监视需求。     

一种变电站计算机监控系统寿命的评估方法

提出了一种变电站计算机监控系统寿命的评估方法.该方法以厂商提供的电路板级的平均无故障时间为基础数据,将电路板间的逻辑关系映射为串并联关系,得出装置的平均无故障时间值.又以装置的平均无故障时间值为基础,计算系统的平均无故障时间,从而得出变电站的计算机监控系统寿命估计.以运行了12年的500 kV变电站的间隔层为研究对象,进行了可靠性分析,     

金华电网基于IEC61970标准的SCADA／PAS一体化集成

以金华电业局能量管理系统为应用背景,指出SCADA和PAS被分割为两套独立系统运行时存在的缺陷,介绍了金华电业局SCADA/PAS一体化集成的技术路线和实现原理。同时,为了更好的解决电力企业各应用系统弧岛林立、互操作性差和信息需共享的问题,提出了采用 IT行业的最新技术,遵循国际标准,建立一个基于 IEC61970标准的EMS异构数据平台,实现 EMS在应用级别上的开放,该项研究成果已实际应用于金华电网,并取得了良好的效果。     

多信息源的一二次设备故障智能化识别方法

一二次设备实际产生故障时，剩余输出电压会产生波动负载，导致识别时的比差数值较小，功率反送能力较差，针对该问题，设计多信息源的一二次设备故障智能化识别方法。获取一二次设备的多信息源，处理输出电压数值为纵分量，控制一二次设备产生的波动负载，设计故障数据计算模型，联合受限玻尔兹曼机，在一二次设备与故障数据之间构建数值关系，采用二次微分处理数值支持向量机中的超参数，完成一二次设备故障智能化识别。实例测试结果表明，所设计的故障识别方法比差数值最大，功率反送能力最佳。     

基于无线通信的智能分布式馈线自动化技术

由于智能分布式馈线自动化(FA)的对等式通信对通信介质有着严苛的要求,目前主要采用基于以太网无源光网络(EPON)或工业以太网技术的光纤通信方式。该通信方式需要铺设费用昂贵的光缆通道,因此难以适用于老城区或旧线路改造区域。文中通过研究智能分布式FA故障处理过程和无线通信情况下智能分布式FA的自适应性,提出基于4G/5G无线通信的智能分布式FA技术。针对通信过程中可能出现通信中断、通信延时与丢包、通信多包等异常情况,采用应用层协议控制与故障处理流程相结合的方法,实现终端之间通信时间指标与FA过程的严密配合,完成无线通信情况下的分布式故障处理。通过模拟多场景测试和现场应用情况,表明文中算法能够适应不同的无线通信条件并准确完成故障隔离与非故障区域的恢复,验证了文中基于无线通信的智能分布式FA技术的有效性。     

基于相空间张量分解的有载分接开关故障诊断

有载分接开关一次档位切换过程中伴生的振动信号与其机械状态密切相关。文中基于有载分接开关档位切换过程中振动信号的高维相点空间分布,对有载分接开关多个位置处的振动信号进行张量化表示,用以捕捉尽可能丰富的有载分接开关机械状态信息。然后对所构建的相空间三阶张量进行Tucker张量分解以获取核心张量,据此建立基于卷积神经网络的有载分接开关机械故障判别模型。以某CM型有载分接开关动作时的振动信号为例进行分析,结果表明,有载分接开关动作时的振动信号的相空间核心张量信息全面且冗余少,所构建的基于卷积神经网络的有载分接开关机械故障诊断模型性能良好,准确率超过95%,可为有载分接开关的故障识别及状态维修提供参考依据。