基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NO_x质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。     

模糊PID控制及在恒压供液系统的应用

文章对乳化液泵站供液系统进行了常规PID、模糊控制和模糊PID的研究,并利用MATLAB的仿真工具Simulink对系统进行仿真分析,仿真比较结果表明模糊PID具有良好的控制效果。利用西门子S7-200设计模糊PID控制器,在晋城成庄矿乳化液泵站供液系统实施该方法后,保证了供液压力的稳定性。     

基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法

稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换(EWT)这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。     

矿用带式输送机减速器故障诊断方法研究

针对煤矿带式输送机减速器故障诊断这一难题,提出了一种基于小波包变换和BP神经网络的带式输送机减速器故障诊断方法,通过采集驱动装置中减速器的振动信号,对信号进行小波包降噪与分解,构造故障样本对BP神经网络进行训练,达到对故障诊断的目的。实验表明该方法能诊断出驱动装置的减速器内部齿轮和轴承表面均匀磨损、局部磨损、点蚀疲劳和剥落等故障,适合于输送机驱动装置实时工况在线检测,具有实际应用价值。     

模糊PID控制及在乳化液泵系统的应用

 为了保障矿井安全生产以及节能技术改造的要求,本文通过对乳化液泵站供液系统进行了常规PID、模糊控制和模糊PID的研究,并利用MATLAB的仿真工具Simulink对系统进行仿真分析,仿真比较结果表明模糊PID具有良好的控制效果。利用西门子S7-200设计模糊PID控制器,在晋城成庄矿实施该方法后,保证了供液压力的稳定性。其压力波动范围小于1MPa,节电率达到0.9677。     

基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法EI北大核心CSCD

稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换（EWT）这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。     

风电场黑启动储能容量优化配置：一种考虑储能运行策略的方法

风电在区域电网的占比越来越大。为了解决风电场在黑启动过程中的风电出力波动问题,提出了一种考虑储能运行策略的储能配置方法。首先,基于风电功率预测算法得出预测功率,并利用非参数核密度估计定义黑启动最小风功率概率密度以及黑启动可执行概率倾度,进而确定了黑启动时段。其次,根据储能在黑启动过程中补偿功率缺额和平抑波动作用制定储能运行策略。考虑储能运行策略对容量配置的影响,将储能额定功率和额定容量作为模型自变量,建立以补偿功率缺额最大化为目标函数的储能优化配置模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解。最后,以内蒙古某45 MW风电场数据对储能运行策略和优化配置模型的可行性进行了验证。