电动汽车电机可靠性的灰色预测模型

针对电动汽车电机运行工况复杂,故障因素多,普通电机基于统计学理论的可靠性分析方法已不再适用的问题,为研究电动汽车电机的可靠性,建立电动汽车电机的故障树模型.深入研究故障率较高的绕组绝缘和轴承的故障逻辑,给出其可靠性解析计算式并进行详细分析,分析结果表明,电机可靠性数据可以看成灰色序列.提出基于灰度预测的电机可靠性分析方法,并根据已有电机的可靠性数据对所提模型进行仿真验证.仿真结果和实测数据的相对误差均小于10％,满足工程实际的需要,验证了所提算法的有效性,为电动汽车电机可靠性分析提供了理论依据.     

电动汽车电机故障时间的粒子群优化灰色预测

电动汽车电机故障因素多,可靠性分析需要大样本数据,为准确预测电机的故障时间,建立了故障率较高元件的故障树模型,给出了其可靠性计算式,并将基于小样本数据的灰色算法引入到电机可靠性计算中,利用传统和改进灰色模型进行仿真分析。为了进一步提高预测精度,以两种灰色模型为基础,利用粒子群算法的全局寻优能力,提出了以均方差最小为目标函数的优化模型,对电机故障时间进行预测,并利用两组实测数据进行了验证。结果表明,优化算法的相对平均误差分别为3.36%和5.05%,相对误差最大值分别为5.62%和8.41%。该结果验证了所提算法的有效性,为电动汽车电机的故障预测提供了理论依据。