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由于传统方法无法准确检测出直流系统接地故障,且难以满足自动监测的快速性要求,研究基于RBF神经网络的变电站直流系统接地故障自动检测方法。利用非线性映射收敛能力,确定残差与高斯白噪声序列,建立神经网络故障检测模型;通过分析线圈电阻与电压变化的特征,提取直流系统接地故障特征;将RBF神经网络与数据融合技术相结合,分析滤波后数据是否存在接地故障;利用边缘节点预测故障信息并设置自动预警系统,将支持向量机与遗传算法结合,实现接地故障自动化检测。测试结果表明：在接地故障自动检测方法优化后,当系统运行时间为20 s时,电压处于峰值状态,为3.8×104V,并且接地故障检测的平均准确率为95.772%,可见优化后的方法可以提高故障检测的准确率。 相似文献
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本文提出了一种基于ATMEL89S52单片机的三相桥式可控触发电路的设计方法,主要包括三相桥式可控整流电路、同步信号的检测、脉冲的形成与放大以及软件实现等内容.这种方法利用了电压传感器来检测同步信号,取代了以往利用同步变压器、锁相环等方法实现同步信号的检测的方法,所用的硬件电路较为简单,精度较高. 相似文献
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