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基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多传感器检测提供的不同信息,提出了一种基于改进BP神经网络与信息融合技术相结合的故障诊断新方法.该方法采用动量方法和可变学习速率对标准的BP算法进行改进,不仅提高了网络的训练速度,并可以得到全局最优解.同时讨论了基于D-S证据理论的基本概率赋值的分配和决策融合方法,使在故障诊断过程中,决策融合网络可以接收子诊断网络的诊断结论并进行决策融合处理,提供了比任何单个子网络更多的信息.这种新方法不仅速度快、信息利用高,而且大大地提高了诊断的可靠性. 相似文献
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为提高不锈钢表面的抗腐蚀耐磨损性能,利用等离子喷涂的方法制备了两种晶粒尺寸的WC-10Co-4Cr涂层,采用SEM、XRD表征了涂层的物相结构,在不同温度下进行了摩擦磨损试验,研究分析了晶粒对涂层微观结构与摩擦性能的影响。研究表明:相比较,纳米WC-10Co-4Cr涂层微观结构中包含WC、W2C,还存在Co/Cr(W, C)的γ相,未发现微米涂层中析出的W2C将沿WC颗粒表面外延生长的包覆结构,而且纳米团聚粒子更容易沿扁平粒子边界收缩,明显减少了粒子内部的垂直贯穿裂纹。在室温和200℃时,纳米WC-10Co-4Cr涂层摩擦系数与平均磨损率均优于微米涂层。与微米涂层相比较,纳米WC-10Co-4Cr涂层在室温磨损的根源在于硬质颗粒诱发的犁削磨损,在200℃时为以粘着磨损为主的微域犁削相结合的磨损模式。并在3.5%NaCl溶液中将1Cr18Ni9Ti基体的腐蚀电位由-617mV提高到-335~-290mV,降低了腐蚀倾向。 相似文献