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1.
自动分句在自然语言处理中具有重要的应用价值,是机器翻译、句法分析和语义分析等任务的重要前期工作环节。当前藏文自动分句中采用的基于词典的分句方法,以及基于词典和统计模型相结合的分句方法因受句尾词兼类现象和数据稀疏等问题的影响,分句效率较低。对此,该文提出了一种基于Bi-LSTM和Self-Attention的藏文自动分句方法。通过实验对比,该方法的宏准确率、宏召回率和宏F1值分别到达了97.7%、98.06%和97.88%,其结果优于所有对比方法。另外,在实验过程中还发现,当模型使用序列前端截补方式定长的数据时,其性能优于使用后端截补方式定长的数据;当模型使用基于Skip-gram的音节字表示时,其性能优于基于CBOW和随机生成的音节字表示。 相似文献
2.
3.
土壤生源要素的含量和空间分布特征对指导土壤肥力调控,优化土地利用具有重要意义。以承德市伊逊河红旗周边地区为例,采集不同深度和典型剖面土壤样品,综合运用描述性统计、地统计半方差函数模型和冗余分析等方法,论述了研究区土壤生源要素碳、氮、磷和钾的空间分布格局与影响因素。结果表明,研究区表层土壤TN含量平均为848.74 mg/kg,总体较为缺乏;土壤Corg平均含量为1.35%,总体属中度水平;TP和TK含量相对丰富。TN、Corg、TP和TK土地质量地球化学等级属较丰富以上水平的样品占比分别为7.71%、26.18%、35.08%和77.85%。深层土壤TN和TP含量显著低于表层土壤,垂向分布上TN和TP含量总体呈随深度增加而降低的趋势,TK含量呈先下降后上升的趋势。土壤TP和TK空间分异以结构性变异为主,具有强烈的空间自相关性;TN和Corg分布具有中度的自相关性,空间分布受土地利用类型控制,也受农业活动等人为因素影响;土壤TP空间分布受成土母质和矿业活动因素共同影响,土壤TK空间分布则主要受成土母质自然因素控制。 相似文献
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5.
测绘工程伴随科学技术的高速发展也获得了极大提升,特别是无人机遥感技术,近年来呈现出良好的发展态势,取得的成绩非常显著。无人机遥感技术主要是通过安装通信定位技术的无人驾驶飞行器,来对空间信息开展相应的测量工作,获取精准的测量数据。利用无人机遥感技术进行测量,不仅可以大大提升测量结果的精准性与有效性,同时还能降低资源消耗。特别在地形测绘工作中,无人机航空测量技术发挥着无可替代的作用。本文结合实践,对当前无人机遥感技术存在的技术优势进行分析,并探讨该项技术存在的不足,并就测绘工程测量中,无人机遥感技术的应用进行研究,希望为相关工作提供有效的参考作用,推动工程测量工作的持续发展。 相似文献
6.
7.
藏语词性标注技术在藏文信息处理领域中占有十分重要的地位,本文主要对基于hmm的藏语词性标注技术进行了研究,所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计,获取词性和词汇概率信息,并采用Viterbi算法进行标注。 相似文献
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9.
电力大数据事实已经形成,对其作深度挖掘可为配电网运检管理提供有效的辅助决策。首先对配电网的运行现状展开剖析,明确面临新的复杂挑战。其次对配电网运检薄弱点进行梳理,指出瓶颈在于对电力大电数据利用的不足。然后论证了依托大数据挖掘的配电网运检优化的大体思路、主体架构以及一些关键点开展方法。最后给出配电网运检措施改进的核心框架。 相似文献
10.