基于Matlab的电力系统中长期负荷预测及应用

在中长期负荷预测理论和方法的基础上,利用Matlab强大的数据处理能力和Visual C++的灵活性,通过混合编程开发了电力系统中长期负荷预测软件。该软件实现了几种典型的负荷预测方法,包含一元线性回归模型、抛物线模型、Logistic回归、移动平均算法、灰色系统预测模型等。将该软件应用到江苏电网的中长期负荷预测中,在分析影响负荷预测的相关因素的基础上,提出考虑相关因素的分类专用的年度和月度预测方法。     

低压分布式光伏接入对台区电能质量影响分析

针对分布式光伏发电具有出力波动大、易受到天气变化影响的缺点,分析了光伏并网过程中的控制策略问题,研究了分布式光伏接入低压台区后对电能质量影响的机理因素,并通过实例仿真,得到了不同容量以及不同位置的分布式光伏电站接入低压台区后对用户电能质量的影响规律,为实际应用提供了理论基础。     

充电桩动态调度技术研究与实现∗

首先,分析了充电桩动态调度系统中需要使用的技术,并概述了如何实现其功能;其次,分析了电动汽车 充电过程中所需了解的信息,建立了充电桩与电动汽车模型,并对整个过程中应实现的算法进行了研究与分析,提出 了２种调度策略;最后,完成了充电桩调度系统,并对整个系统的功能实现进行了详细阐述.