自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割

针对传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的相关改进算法分割精度较低、对噪声敏感的问题,提出一种自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割算法。首先,通过定义像素间的局部灰度相似性测度来反映各像素对局部邻域的影响程度,并根据邻域窗口中各像素的灰度差异,利用指数函数进一步控制邻域像素的影响权重,实现像素灰度的自适应加权,从而提高像素灰度计算的准确性。其次,构造出一种改进的距离测度代替传统的欧氏距离,用于计算各像素与聚类中心之间的相似距离,增强算法对噪声和异常值的鲁棒性。最后,将提出的自适应灰度加权方法与改进的距离测度应用到FCM算法中,实现图像分割。实验结果表明,该算法需根据图像噪声的强度适当地选取邻域窗口大小,在此条件下算法能够取得较优的分割效果和运行效率,且对噪声具有较强的鲁棒性。     

用改进的列生成算法优化异构WSN生命周期

研究了无线传感器网络(WSN)中有路由需求的静止目标实时覆盖问题,重点解决在保持对不同种类、不同需求的目标覆盖情况下,如何通过对路由的调度最优化网络的生命周期.在对问题进行数学建模后,提出改进的列生成算法,它把基于列生成的算法与可取得较好初始可行基加快收敛速度的随机选择算法结合起来,并且改进算法终止条件进一步加速收敛,进而求得最优解.实验探究了网络参数(如初始可行基、通讯半径等)对网络寿命的影响,验证了算法的有效性,该算法可对建立实际的系统提供指导.     

火电厂燃烧系统全程解耦控制

火电厂燃烧过程中燃料量难于直接测得，以及送、引风之间存在强烈耦合是燃烧系统投自动的严重障碍。本文阐述了应用于山东潍坊电厂的国产３００ＭＷ机组燃烧控制系统。该系统在信号测取，送、引风解耦及炉膛防爆等方面有新意，很值得借鉴。     

混合鲁棒权重和改进方法噪声的两级非局部均值去噪

传统非局部均值去噪算法采用指数型函数计算相似性权重,不能准确反映图像块之间的相似性;现有两级非局部均值去噪算法对方法噪声的获取以及方法噪声中所含信息的利用不够充分。针对上述问题,提出一种混合鲁棒权重和改进方法噪声的两级非局部均值去噪算法。首先采用一种改进的混合鲁棒权重函数来计算图像块的相似性权重;再利用预去噪后的图像构造新的方法噪声,并与两级去噪框架相结合;最后将提出的混合鲁棒权重函数和改进的方法噪声应用到两级非局部均值去噪方法中。实验结果表明,该算法既能准确地反映图像块之间的相似性,也能充分利用方法噪声的信息,且在去噪性能与结构细节保持能力方面均优于传统算法。     

凝汽器真空度下降的分析与处理

由于凝汽器真空下降使汽轮机组运行的安全性、可靠性、稳定性和经济性降低，分析真空降低的原因，提出提高机组凝汽器真空的有效方法显然十分必要。根据这一现状，结合现场实际，分析凝汽器真空下降的主要特征及其原因，根据相关参数的变化和电厂运行检修规程，提出相应的处理方法，以保证机组在合理的背压下运行，提高机组运行的安全性、可靠性、稳定性和经济性。