一类数论函数的刻画（英文）

近二十年来,关于正整数的Cauchy型函数方程已经有大量的研究工作.众所周知,数论函数在人工智能、密码学以及工程等领域都有着更广泛的应用.该文主要研究一类数论函数的刻画.首先,我们给出了该类数论函数在给定条件下的刻画并证明,进而得到一个猜想并证明了该猜想在若干简单的情形下成立.最后,我们总结证明过程并指出了若干个有趣的小发现.     

基于不协调决策信息系统的有效教学影响因素分析

有效教学理念的推广与实施是新课程改革的重点项目之一,然而在深入贯彻有效教学方针的过程中,教学效果不明显等问题不断凸显.首先根据粗糙集约简理论给出约简算法.其次在对有效教学影响因素进行实地调查研究的基础上,通过随机抽样得到有关有效教学影响因素分析表,并将其转化为决策信息系统.然后利用约简算法对有效教学影响因素实例进行分析,得到分布约简、最大分布约简、分配约简、下近似约简和上近似约简.最后对有效教学影响因素决策信息系统的约简结果进行解释,从而指导有效教学方案的制定,提高有效教学的效果.     

运用逆向工程方法与OpenGL创建三维曲面

目前大多数应用逆向工程创建三维曲面的方法能够取得较令人满意的结果,但却过多依赖标准化软件.文中改进了基于垂距依此递推的自由曲面自适应数据采样算法,给出了应用该算法对复杂曲面进行重建的方法.自由曲面自适应数据采样时,先运用逆向工程测量方法,得到曲面的截面数据点值,然后用非均匀三次样条插值曲线拟合出截面轮廓曲线;自适应采样后,由曲线数据点重新利用最小二乘法计算型值控制点.对这些型值控制点进行网格化处理后由U、V两方向利用Opengl中Nurbs曲面生成方法构造出三维曲面.结果表明运用该方法曲面更改更灵活、曲面连接光滑.     

硅酸盐水泥熟料Fe还原态的近红外吸收光谱特性研究

采用紫外可见近红外分光光度计对某水泥生产企业的氧化熟料和还原熟料、不同IM的氧化熟料和不同温度(900～ 1300℃)条件进行氧化(30 min)的还原熟料进行了检测分析,发现各类熟料的表观吸收率和处于λ=1437nm处的吸收峰均有差异,进一步归纳分析表明,熟料中的Fe3+的含量越高,处于λ=1437 nm处的光谱吸收越强,近红外波段处的表观吸收率也随之增大.近红外吸收光谱中的λ=1437 nm吸收峰和近红外波段处的表观吸收率可以用于表征硅酸盐水泥熟料中的Fe3+含量.     

对H.264/AVC 中自适应滤波技术的评测

H.264/AVC标准中采用自适应滤波技术消除方块效应,根据具体量化参数、宏块编码模式自适应调整滤波过程中的修正参数,详细分析了为提高图像主观质量所采取的关键措施:阈值判决条件、修正参数计算公式、在解码之后随即进行滤波以免误差通过参考图像帧扩散等,并通过标准测试模型JM86实验验证了该滤波方法的优越性。     

基于均值模型的电动叉车电池组荷电状态估计

针对电动叉车的动力电池组荷电状态(SOC)的实时估计,考虑到电池存在的差异性,采用电池选型外部滤波过程,建立了二阶RC等效电路模型与电池组均值模型,并提出了FFRLS_EKF联合算法。运用带遗忘因子的最小二乘法(FFRLS)进行模型参数辨识,结合扩展卡尔曼滤波算法实现SOC估计。通过试验测试与MATLAB计算验证,结果表明开路电压(OCV)模型估计值与实际值的误差均值约为0.02V,动力电池组SOC值与各单体电池均值的误差小于2%。该方法应用于电池组,可实现电池组内各单体电池的最大可用容量和荷电状态一致性估计。     

影响网上购物的不确定性因素分析

近几年逐渐掀起了网上购物热潮,网上购物确实快捷方便,但是消费者在进行网上购物时往往受到一些不确定性因素的影响。利用粗糙集理论对影响消费者网上购物的各种因素进行分析。结合实际交易过程收集影响消费者购买决策的各种因素建立网上购物模型,并对其做数据预处理构造网上购物目标信息系统。基于粗糙集理论对网上购物目标信息系统进行属性约简,得到约简集。详细分析了网上购物的隐含信息以及影响商家销售结果的关键因素,从而更好地指导商家进行销售。     

基于VSG并网逆变器的模糊滑模控制策略研究

为改善微网逆变器性能,提出基于虚拟同步发电机（VSG）技术的模糊滑模控制（FSMC）策略。在上层控制中,采用VSG技术为底层控制提供参考电压,并为系统提供必要的惯性和阻尼;在底层控制中,采用滑模变结构控制（SMC）算法提高系统的鲁棒性和动态性,根据输出电压与参考电压的差值构成三阶滑模面,控制部分采用等效控制和切换控制;为减弱滑模变结构控制带来的“抖振”,在切换增益环节采用模糊控制算法。最后,MATLAB/Simulink仿真结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。     

大功率动力电池组BMS的主动均衡混合策略

由于电池的不一致性,电动汽车、叉车以及其他大功率动力电池组的电池管理系统(battery management system,BMS)至关重要,精确的荷电状态(state of charge,SOC)估计和高效的均衡策略是BMS的技术核心.基于同步双向反激式变压器的均衡电路拓扑,提出一种以电池SOC、电压为均衡变量的分段式主动均衡混合策略.通过搭建BMS电池组实验平台,开展了充放电阶段的均衡实验,结果显示充电阶段均衡后电池组总容量提升了2.3％,单电池电压极差由74 mV减小至9 mV;放电阶段均衡后单体SOC误差不大于0.5％.实验验证了所提主动均衡混合策略的有效性与可行性,能较好地改善电池组的不一致性.