基于等电感能量变化率的PCS充放电切换控制

储能变流器(PCS)的充放电快速无缝切换是电化学储能系统扩展应用场合的一个关键性能指标.提出一种在同步旋转坐标系下等电感能量变化率的充放电切换控制策略,与线性切换相比,所提出的切换策略切换速度更快,切换过程更平稳.设计了 PCS的关键参数与充放电切换控制程序,并搭建了一台12 kW双向PCS样机.样机实验表明,提出的切...     

基于ANN锂电池混合储能系统容量优化配置

针对单类型锂电池储能难以同时满足能量型、功率型储能应用场景需求,文章采用混合储能技术实现不同类型锂电池储能在能量和功率特性上的互补,不仅减少了功率变换器等附属设备投资,同时最大限度地发挥不同锂电池储能技术优势。以储能系统功率容量匹配最佳、储能投资回收期最短建立目标函数,引入BP神经网络(BP-ANN)算法求解锂电池混合储能系统功率容量最优配置,使其在满足经济性的前提下满足工程需要,提高储能效益。最后,通过Matlab编程进行算例分析,验证所提方法的合理、有效性。     

基于磁集成双Buck逆变器环流分析

传统双Buck逆变器在整个工作周期需要两个独立的滤波电感,且体积重量较大,引入磁集成的技术可以减小磁性元件的体积重量,但会导致逆变器出现额外的环流问题。在对己有从电感耦合方式角度入手的磁集成方案进行分析的基础上,提出一种无环流磁集成双Buck逆变器拓扑,与己有的磁集成拓扑相比,不但保留了传统双Buck逆变器的优点同时减小了滤波电感的体积与重量,而且避免了现有磁集成技术造成的环流问题,并通过一台1 kW实验样机验证了拓扑的可行性。     

基于差分进化粒子群神经网络的用户侧储能容量优化配置

为提高用户侧储能系统的经济性及使用寿命,提出一种基于差分进化-粒子群BP神经网络的储能优化配置算法.以提高系统可靠性和降低系统投资成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了用户侧储能容量优化配置模型.提出的差分进化和粒子群的混合算法,保留粒子群算法早期收敛速度快的优点,加入差分进化算法...