基于CNN的轴承变工况故障识别系统

为了保证工业机械设备运行安全,避免轴承损伤引起的设备严重损害,实现对机械设备上滚动轴承的变工况故障诊断,设计了基于卷积神经网络的变工况滚动轴承故障诊断系统。该系统使用格拉姆矩阵方法将一维时序数据转换为二维特征图,卷积神经网络训练最大化的学习数据中的特征信息,将训练好的模型部署于LabVIEW编写的上位机中实现实时故障诊断,将所提方法在美国凯斯西储大学轴承数据中心数据集进行实验,实验验证：在美国凯斯西储大学轴承数据集上,所使用的方法变工况下无故障运行数据识别准确率达到99.85%,变工况下综合识别准确率达到91.67%,实验结果表明该方法取得了较为准确的识别效果且具有不错的泛化能力,为变工况下滚动轴承的故障诊断积累了应用经验。     

基于单片机的智能小车系统

采用单片机作为主控制器,设计具有循迹避障功能、可用红外操控和手机/电脑遥控的智能小车系统。规划了智能小车的总体设计方案、硬件电路设计、程序代码的编写以及软、硬件的综合测试,并通过上位机实现了对智能小车的远程控制、拍照及存储等功能。最后通过试验验证了设计的可行性。     

天然橡胶对子午线轮胎钢丝粘合胶压延粘辊的影响研究

胶料粘辊是钢丝帘布压延过程中常见的问题,天然橡胶(NR)对钢丝粘合胶的压延粘辊有较大影响。本工作研究表明,生胶的常规指标(如塑性初值、塑性保持率和门尼粘度等)和终炼胶的主要硫化特性(如门尼粘度、F_L和F_max等)均不足以表征其压延粘辊性能。橡胶加工分析仪(RPA)的测试发现,终炼胶的储能模量(G′)与压延粘辊直接相关,G′偏低是导致胶料压延粘辊的根本原因,而NR的热氧稳定性对G′有较大影响,建议采用RPA在160℃下评估生胶的热氧稳定性。