基于对比歧化和深度置信网络的配电网故障类型识别

针对配电网数据分支多、设备类型多样、现有故障诊断方法精度低的问题,提出基于深度置信网络的配电网故障诊断方法。该方法建立了4种不同层数的深度置信网络,将配电网的实际监测数据分为训练和测试数据导入到深度置信模型,采用对比歧化算法优化初始参数选择和加速模型训练,测试模型对样本的识别精度,建立改进BP神经网络和Petri网对比故障识别精度。结果表明,深度置信网络可以通过实时分析配电网实时监测数据,准确辨识配电网故障类型,提高了配网故障诊断的准确率和速度。     

基于网络的数字化道路照明控制技术研究

以网络技术为基础,利用数字化技术对道路照明进行控制,可以减少能源的消耗.数字化道路照明控制的应用,能够借助网络技术,在系统中调节路灯点亮的时间与亮度,提高照明质量.本文以数字化道路照明控制技术为切入点,展开讨论.     

基于无人机技术的配网线路杆塔鸟巢清除装置研究

随着生态环境改善,配网线路杆塔上鸟巢数量也随之增加,因杆塔鸟巢引起的线路跳闸事故发生概率也随之增加,严重影响配网线路供电可靠性。文章采用无人机搭载LED激光进行纸片燃烧试验及模拟线路鸟巢清除试验,验证了利用无人机搭载LED激光清除配网线路杆塔上的鸟巢的可行性。试验表明,选用大疆M600 Pro多旋翼无人机搭载15W/cm² 的LED激光可在地面端远程控制无人机进行清除作业,6s内鸟巢即可燃烧,30s内脱落。因此,采用无人机搭载15W/cm² 的LED激光可应用于清除配网线路杆塔鸟巢,减免线路因鸟巢引起的线路跳闸事故,提高配网线路运行可靠性。     

基于对比歧化和深度置信网络的配电网故障类型识别

针对配电网数据分支多、设备类型多样、现有故障诊断方法精度低的问题,提出基于深度置信网络的配电网故障诊断方法。该方法建立了4种不同层数的深度置信网络,将配电网的实际监测数据分为训练和测试数据导入到深度置信模型,采用对比歧化算法优化初始参数选择和加速模型训练,测试模型对样本的识别精度,建立改进BP神经网络和Petri网对比故障识别精度。结果表明,深度置信网络可以通过实时分析配电网实时监测数据,准确辨识配电网故障类型,提高了配网故障诊断的准确率和速度。     

广州首个工业园区垃圾分类示范点 ——元岗·智汇Park

元岗·智汇Park创意产业园,位于天河区东北部天河客运站西北侧元岗路,总建筑面积超过8万平方米,以"办公就在公园里"的规划理念,实现商务空间的多样性,园内绿化率高达40％以上,是花园式产业园区.     

煤矿提升机双馈电动机调速技术研究

针对提升机调速中的双馈电动机调速方案,在分析双馈调速基本原理的基础上,对其中的转子磁链定向双馈调速方法的电学原理及双馈电机调速控制系统的组成结构进行了研究。最后,结合提升机速度控制曲线,对不同提升阶段的调速特点进行了分析。