基于深度置信网络和高斯混合模型的电压暂降频次评估

持续时间是电压暂降的重要特征量,在进行电压暂降频次评估时需要对其进行有效预测。传统方法在对电压暂降持续时间进行估计时通常以获取保护动作信息作为先验条件,然而实际评估过程中保护信息可能未知,其应用范围受限。提出了一种基于深度置信网络和高斯混合模型的电压暂降频次评估算法。在保护动作信息未知的条件下,基于电压暂降监测数据和线路故障运维检修记录,通过高斯混合模型拟合线路故障概率分布,利用深度置信网络推测电网不同位置发生短路故障时电压暂降持续时间。结合故障点法,估计了目标节点发生相应幅值和持续时间电压暂降的频次。IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

弱电网下LCL型并网逆变器高鲁棒性并网电流反馈有源阻尼策略

并网电流反馈有源阻尼(grid-current-feedback-active-damping,GCFAD)策略可以在不增加额外传感器的前提下,有效抑制LCL型并网逆变器的谐振尖峰。在电网电压畸变的工况下,GCFAD策略往往与电网电压前馈策略同时使用以改善并网电流质量。然而,通过研究发现,传统GCFAD策略等效虚拟阻抗在中低频段的正阻特性会导致并网逆变器输出阻抗在中频段产生一定的相位滞后,从而降低了系统在电网电压畸变且附加电网电压前馈策略的情况下,对电网阻抗变化的鲁棒性。为了解决这一问题,提出了一种高鲁棒性并网电流反馈有源阻尼(high robustness grid-current-feedback-active-damping,HR-GCFAD)策略,使虚拟阻抗在高频处呈现正阻特性以抑制LCL谐振尖峰,增强了系统的稳定性;在中低频段呈现负阻特性以提高系统中频段输出阻抗相位,进而提高了系统在附加电网电压前馈策略时对电网阻抗变化的鲁棒性。理论分析和实验结果充分验证了所提策略的有效性。     

基于ARM处理器的随机共振弱信号检测系统设计

实际工程中,被测信号往往被大量的背景噪声干扰所淹没,从而导致常规的信号检测和处理方法无能为力.利用随机共振理论,我们可以从强噪声背景中提取出弱信号信息.本文设计了一个基于ARM处理器的弱信号检测实验装置,仿真随机共振的双稳态环境,进行弱信号的检测处理.从实验结果的信噪比曲线来看,噪声得到明显抑制,弱信号得到加强而易于捕捉.这项工作为随机共振理论应用于实际工程现场的弱信号检测提供了基础.文中详细介绍了此系统中硬件的功能模块和软件的总体方案设计.     

医院建筑防雷设计探讨

结合医院建筑的特点,对医院建筑的防雷等级划分、屏蔽、不同的医疗场所的配电系统、等电位与接地等几个方面进行了讨论。提出了医院建筑防雷设计类别应在一般建筑设计类别的基础上考虑医院属于人员密集型公共建筑这一特点;重要的医疗场所其设备应尽量放置在高屏蔽空间;对不同类别医疗场所,在配电系统、接地、等电位方面应作相应的处理。     

基于现网话务统计数据的无线利用率分析

1 前言 GSM网络在我国经过10多年的发展，目前已进入成熟期，技术日趋完善。激烈的市场竞争使得运营商越来越重视低成本建设的运作能力，随着3G的到来，GSM网络更需要不断深挖潜力，降低成本。     

基于小波特征的ART神经网络光伏故障诊断

光伏系统多采用串并联(SP)连接,某一组件发生故障对整个光伏系统都将产生较大影响。如某一组件断路,则组串电流为零,整个组串功率丢失。及时发现故障并判断光伏故障类型,对光伏系统平稳运行、提升光伏发电效能具有重要作用。此处基于改进自适应共振理论(ART)神经网络,通过模拟不同组件故障,提取不同故障类型下的特征参数,进而使用ART神经网络进行训练,获得光伏阵列故障诊断模型。试验表明所提光伏故障诊断方法能够较为精准地判别短路、断路、阴影遮挡、老化等故障。     

基于粒子群优化与卷积神经网络的电能质量扰动分类方法

针对传统电能质量扰动分类方法中人工选取特征困难、步骤繁琐和分类准确率低等问题,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的扰动分类方法。首先,利用reshape函数将各电能质量扰动信号的一维时间序列分别转成行列相等的二维矩阵,并对这些二维矩阵进行适当划分,形成训练数据集和测试数据集;其次,基于CNN构建电能质量扰动的分类模型;再次,采用PSO算法对该分类模型的参数进行优化,使用训练数据集对优化后的电能质量扰动分类模型进行训练;最后,使用测试数据集对经过训练的电能质量扰动分类模型进行测试,根据输出标签得到各类电能质量扰动的分类结果。仿真结果表明：该分类模型可以自行提取电能质量扰动数据的特征,相较于其他电能质量扰动分类模型,其对电能质量扰动信号的分类准确率更高。     

强化执行力打造高效执行力企业

现代企业管理强调重在执行、赢在执行。公司在发展过程中战略与决策固然重要，但只有执行力才能使其体现出实质的价值；只有通过执行才能有效地联系和整合，把方针、目标、政策、措施不折不扣地落实到具体工作中，这是企业在日益激烈的竞争中取胜的根本保证。所以，公司着力强化执行、打造高效执行力不但必要，而且必须。