基于遗传算法的电磁继电器优化设计

简述了遗传算法的特点,详细分析了遗传算法应用于电器产品优化设计的若干问题,并给出了某型电磁继电器优化设计的实例.     

基于动态参数的人工搜索群算法

人工搜索群算法(Artificial search swarm algorithm,ASSA)是受人类士兵通过信息交流完成目标搜索行为及过程启发而设计的一种仿生智能算法.针对基本人工搜索群算法中固定参数可能导致算法过早陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态参数改进人工搜索群算法(Improved artificial search swarm algorithm,IASSA).通过引入全局权重系数改善侦查行为中搜索群的历史经验位置,从而加强全局最优个体对整个种群的引导作用;利用动态协同参数提高士兵协同行为的搜索概率,以加强种群之间局部信息交流;采用动态步长策略提高算法的收敛速度和收敛精度;为了检验改进算法的优化性能,采用15个测试函数进行仿真实验.实验结果表明,所提出的改进算法可有效避免早熟现象,在收敛速度和收敛精度上较基本人工搜索群算法和若干同类优化算法有显著提高.     

专家系统在电器领域的应用

本文分析了传统ＣＡＤ系统的缺陷，论述了智能ＣＡＤ系统是ＣＡＤ系统发展的必然趋势，特别讨论了专家系统的特点、组成及其作用，对专家系统在电器领域的应用和开发作了详细的讨论，并给出了应用实例。     

固体继电器虚拟装配系统开发

论述了产品装配模型的特点,讨论了在电气领域引进虚拟现实技术就产品装配过程进行仿真的原理和可行性,分析了开发固体继电器虚拟装配系统面临的主要问题及解决方法,并基于AutoCAD2000图形平台和ARX开发工具实现了该系统。     

微机保护屏CAD系统软件开发

通过分析AutoCADActive X技术的概念和编程原理，讨论了VBA开发技术的诸多手段，结合设计要求，说明了利用VBA开发环境开发微机保护屏CAD系统软件的方法和技巧。     

面向对象技术在固态继电器实体造型系统中的应用

讨论了面向对象技术的特点和应用原理，论述了对固态继电器实体造型系统专业对象进行类定义的设计思想和办法、分析了固态继电器实体造型系统的主要特点．采用AutoCAD2000和ARX作为开发工具，结合参数化设计技术实现了该系统。     

基于改进人工搜索群算法的欠压脱扣器优化

文章在对莱维飞行和人工搜索群算法(Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA)原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法(Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA)。为了验证改进后算法的性能,文中选取了标准测试函数进行测试,对改进前后的算法性能进行对比,证明了LFASSA算法在收敛速度和计算精度方面的优越性。文中利用有限元分析软件建立了欠压脱扣器参数化模型,利用LFASSA算法对欠压脱扣器进行性能优化。其结果表明,在满足其约束条件的前提下,降低了欠压脱扣器中Cu和Fe的使用量,且磁场分布变得更加均匀,从而满足了降低材料成本以及提高产品性能的目的。     

一种基于单片机的抢占式实时嵌入式操作系统设计

嵌入式系统一般都有实时性的要求,需要选用特定的任务调度算法。同时,嵌入式操作系统针对性很强,不同的硬件环境选用的设计方案往往也不同。本文在分析系统需求的基础上,给出了一种基于80C51的操作系统的设计思路。     

基于人工搜索群算法的电磁装置优化设计

介绍了人工搜索群算法及其特点,选择复杂测试函数对其性能做进一步测试,并与经典同类算法作了性能比较。分析了人工搜索群算法和罚函数法相结合应用于电磁装置优化设计的若干问题,并应用于某型电磁继电器的优化设计。设计结果证明了该算法的有效性。