母线保护中双母线运行方式的自适应研究

针对母线保护中双母线接线方式,指出当运行方式出错时,传统的微机母线只能在小范围内作出选择,从而会对母线保护的正确动作造成影响的问题。在分析了运行方式的出错原因及影响后,研究提出了正常运行时对运行方式采取刀闸变住校验和刀闸补入,故障后再对运行方式进行二次确认,最后用刀闸补跳收尾的方案。此方案可确保由于运行方式自适应过程中的出错对母线保护造成的影响为零。     

数字化变电站新技术的发展现状及其对行业影响浅探

数字化变电站是变电站未来发展的方向,四大领域的技术创新是数字化变电站得以发展和突破的基石.新技术的应用将给传统行业带来巨大的冲击和深远的影响,该文试对此做出分析和探讨,以图抛砖引玉.     

数字化变电站新技术的发展现状及其对行业影响浅探

数字化变电站是变电站未来发展的方向,四大领域的技术创新是数字化变电站得以发展和突破的基石。新技术的应用将给传统行业带来巨大的冲击和深远的影响,该文试对此做出分析和探讨,以图抛砖引玉。     

模具键槽因热处理涨大的挽救

如图所示的电机转子下料模(9SiCr,要求HRC60～62)按常用规范热处理后,硬度合格,但键槽涨大了0.25毫米要报废。我们设法挽救,首先试用氧乙炔火焰将A处周围加热到500~700'C(要在相变温度以下),然后油冷。反复三次后变形减小到涨大     

改进黑猩猩算法的光伏发电功率短期预测

针对晴空、非晴空条件下光伏出力预测精度不高等问题,提出一种改进K均值（K-means++）算法和黑猩猩优化算法CHOA(chimpanzee optimization algorithm)相结合,优化最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machine)的模型,进行光伏功率预测。首先,利用密度聚类和混合评价函数改进K-means++对原始数据进行自适应类别划分。其次,通过相关性分析和随机森林特征提取构建模型的输入特征集。最后,根据特征集建立基于DK-PCHOA-LSSVM的短期光伏发电预测模型。结合实际算例,结果表明：该模型在恶劣天气下预测精度明显优于其他模型,验证了其有效性和优越性。