面向高比例新能源接入的电氢耦合系统设想及分析

高比例新能源接入电力系统,其高随机性与波动性将造成系统“源-荷”结构失衡,且高比例电力电子化将导致传统电力系统以同步发电机和机电动态特性为基础的技术特性发生深刻变化。为此,提出了一种采用“送端绿电离网外送-受端离网制氢-氢燃气并网发电”模式的电氢耦合系统,即在送端将新能源电力汇集接入至与交流电网无电气联系的直流输电网络中,在受端满足电解水制氢直流负荷并通过氢燃气发电方式支撑交流电网,从而将大量新能源消纳和新增“西电东送”需求与送端/受端交流电网解耦。所提电氢耦合系统不仅能改善系统电力电量平衡,促进高比例新能源消纳,还能够保障电力系统的安全可靠运行,可为我国高比例新能源电力系统的演进方向提供参考。     

基于统一多能耗模型的公路能源群落最优能耗领导–跟随控制

公路、能源、信息及社会等多领域子网耦合支撑新能源、化石能源等网联车辆集群在有无司机干预驾驶工况下混合行驶。降低混合行驶车辆集群能耗亟需解决燃油、电动及燃氢等车辆集群统一多能耗建模难、集群耦合公路干线动态演化特殊性不明及最优能耗领导-跟随控制研究等问题。为此，该文提出基于统一多能耗模型的公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制策略。首先，考虑“人、车、网、云、端”等多维元素互联，在车辆自组织、公路能源群落等概念研究基础上，基于公路能源群落耦合干线公路的特殊性，阐述公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制机理；其次，基于图论建立公路能源群落的动力学演化领导–跟随控制模型与基于汽油、电力及氢气等能源价格的统一多能耗模型；最后，考虑有无司机干预，提出两种基于统一多能耗模型的公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制策略。多工况仿真结果表明，两种基于统一多能耗模型的最优能耗领导–跟随控制策略有效，可为科学、合理的管控公路能源群落的最优能耗状态提供理论指导。     

基于数据特征挖掘的电采暖小区短期负荷预测方法

由于电采暖负荷随机波动性强,且功率比重较大,从而导致电采暖小区负荷较频繁地大范围波动,基于常规时间序列的短期负荷预测模型缺乏对波动特性的捕捉能力。针对该问题,充分分析了电采暖小区负荷的波动特征,提出了一种基于历史数据特征挖掘的指标集模型和指标计算方法,用于从历史负荷数据中充分挖掘电采暖负荷的特点,形成历史数据特征集。然后,以历史数据特征集构建训练样本,提出了基于核函数极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的电采暖小区负荷预测模型。最后,基于实际历史数据进行模型性能验证,结果表明所提的特征指标集模型能够有效挖掘历史数据特征,有利于提高短期负荷预测模型的精度。     

网络环境下高校图书馆读者服务与管理优化创新研究 ——以流通阅览部为例

随着网络信息时代的飞速发展和信息技术普及,高校图书馆的管理工作发生较大变化.这主要体现在读者服务方面,要求要有创新思维模式和细节管理来适应这种环境,针对这些情况,文章以图书馆流通阅览部为例给出了一些优化创新建议.     

基于GPS轨迹挖掘的电动出租车充电站规划

针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市居民打车需求的起屹点(OD)分布特征;设计电动出租车的充电仿真算法,模拟实际场景中电动出租车的接单行为、行驶行为及充电行为,建立电动出租车的充电需求时空分布预测模型;在此基础上,综合考虑充电站建设运行成本、电动出租车到站时间成本及充电等待时间成本,建立充电站规划模型。通过实际算例验证了所提规划模型的有效性,并进一步分析了充电站的建设成本系数、电动出租车的时间成本折算系数、权重系数大小等参数对规划结果的灵敏度。结果表明：居民打车需求的OD分布决定了电动出租车的充电需求时空分布情况;在进行充电站规划时,充电机数量受充电站数量的变化影响较大,且电动出租车时间成本的变化对总成本的影响相对较明显。     

计及用户响应行为差异性的区域电采暖负荷特性建模

多样化的用户需求及差异化的响应行为对计及需求响应的"煤改电"负荷特性造成了较大影响。为精细地刻画不同用户需求响应行为,提出了一种考虑需求和响应行为双重差异性的区域电采暖负荷特性建模方法。首先考虑用户自身特性与外界环境因素,提出差异化用户热舒适温度模型,并结合建筑空气温度时变方程提出了热负荷特性建模方法;其次采用多目标优化方法和基于离散选择模型的决策方法,来模拟用户的差异化响应行为,以求得单类用户的电负荷特性。最后根据热需求与响应行为的影响因素建立区域用户分类标准,提出多类型用户聚合负荷特性建模方法。通过算例分析验证了模型在提高负荷特性求解精度方面的有效性。     

计及源-网-荷互动的主动配电网实时动态孤岛划分策略

现有的主动配电网孤岛划分策略大多以静态孤岛划分为主,没有充分考虑整个故障时段内配电系统中发电单元、网架结构、柔性负荷等可变单元的变化,这使得静态孤岛划分策略在效率上略显不足。考虑主动配电网的特性,提出基于启发式算法的计及源-网-荷互动协调的主动配电网实时动态孤岛划分策略,用以主动配电网极端故障状况下。与传统的静态孤岛划分策略不同,所提出的策略对故障时段内的孤岛系统进行按一定时间尺度的实时动态划分,充分利用主动配电网中灵活可调的柔性负荷与网架结构的调度与改变,配合系统中分布式发电单元的出力,使整个故障时段内供电孤岛的划分能够更加合理高效。通过仿真论证了柔性负荷在主动配电网孤岛划分中的作用及适用范围,通过算例的比较分析验证了所提出策略在特殊应用环境下的有效性。     

基于SWOT分析的高职院校图书馆服务研究

现代高职院校图书馆,凭借自身的职教信息、职教人才、职教资源优势为广大师生服务,既面临广阔的发展机遇,又遭遇巨大的竞争挑战.文章采用管理学中的SWOT分析法对高职院校图书馆服务中的优势、劣势、机遇和威胁四大因素进行具体分析,针对性地提出改善提升高职院校图书馆服务的建议.     

考虑充电需求与随机事件的光伏充电站实时运行策略

电动汽车光伏充电站是将充电设施与光伏发电系统进行结合的有效形式,能有效地减少电动汽车的间接碳排放,降低充电行为对配电网的影响。针对电动汽车光伏充电站,提出了一种实时运行策略。该策略将电动汽车按充电行为分为刚性充电和柔性充电两类,以满足电动汽车充电需求、提高光伏就地消纳和降低充电行为对配电网的影响为原则。该策略包含4个部分:电动汽车交互分类,电动汽车充电可行域,动态事件触发机制和电动汽车实时功率分配算法。此外,该策略是基于非预测机制,避免了因预测算法精度问题而引入的不确定误差。通过仿真实验结果综合分析可知,该策略能有效发挥光伏充电站的优势并且实现预期目标,对于光伏充电站的推广具有一定的价值和意义。     

商业楼宇型微网的应急能量管理策略

在配电网停电后,商业楼宇型微网进入孤岛运行状态。为减小停电给用户带来的损失、维持停电期间内对重要负荷的供电,针对光储型商业楼宇微网,提出了考虑计划停电与非计划停电2种情况的应急能量管理策略。在计划停电时,以减小停电损失、维持供电时间为目标建立了优化模型,并引入权重因子以权衡二者的重要程度;为减小预测误差对结果的影响,提出了滚动优化策略。在非计划停电时,以优先考虑对重要负荷供电为原则,制定了实时应急方案。通过算例对比分析可知,该策略可有效调节可控负荷投入量,从而实现预期目标。同时,在算例中进行了灵敏度分析,不同的权重因子可灵活调节减小停电损失与维持供电时间在优化目标中的比重。