化学气相沉积法制备碳化铬薄膜的研究

以三（2,2,6,6-四甲基-3,5-庚二酮）化铬为前驱体,采用化学气相沉积（CVD）法在氧化铝（Al₂O₃）陶瓷基板上制备碳化铬（Cr₃C₂）薄膜,其中沉积温度为723 K至923 K,沉积时间为1 200 s。研究了不同沉积温度对Cr₃C₂薄膜的相组成、择优取向、宏观表面、微观结构及电学性能的影响。结果表明,在723 K至923 K下制备得到具有高度（130）择优取向的Cr₃C₂薄膜。随着沉积温度的升高,Cr₃C₂薄膜表面先由光滑变粗糙,后逐渐变光滑;薄膜晶粒呈椭球型生长;薄膜的厚度先增加后减小,从而导致电阻先减小后增大。在798 K时制备得到厚度最大且电阻最小的（130）择优取向的最佳Cr₃C₂薄膜。同时,在实验条件下Cr₃C₂薄膜表面存在少量的碳和Cr₂O₃。     

精馏塔系的软测量建模与优化策略研究

针对工业精馏系统操作优化的需求,在分析过程机理的基础上,本文基于广义回归神经网络和交叉验证等方法,建立了产品质量的软测量模型。随后,通过改进标准遗传算法的算子和结构,提出一种改进的求解有约束稳态优化问题的遗传算法,解决了常规优化算法在求解有约束优化问题时惩罚系数难以选择、易陷入局部最优、所得优化解可能不满足约束等问题。将其应用于以产品质量为约束的精馏塔能耗优化问题,可以求解得到精馏塔系"卡边"生产对应的最优操作条件。仿真结果表明该建模和优化策略具有优化结果好、计算效率高等优点,可为工业精馏系统的操作优化提供有效支撑。     

基于红外传输的无线测温系统的设计

针对变电所高压开关柜存在因空间结构狭小,且每相母线对地和不同相之间存在高电压而无法进行人工巡查测温等问题,提出了一种基于红外传输的无线测温系统的设计方案,介绍了红外传输模块的组成及工作原理,阐述了无线测温系统的硬件组成及监控计算机监控软件的设计。该系统将传感器安装在被测物体表面,在线测量测温点温度后,通过红外传输方式将温度数据发送到安装在开关柜柜门表面的温度采集器中,温度采集器将其传送到监控计算机处理,当所测温度超过预设报警值时,系统自动报警,提醒工作人员及时采取适当的措施。该系统很好地解决了变电所开关柜在线监测温度难的问题,具有一定的应用前景。     

一种计算机网络脆弱性评估系统的设计

以攻击图建模方法为基础，提出了一种综合利用网络安全评估工具、模型检验工具的计算机网络脆弱性评估系统的设计方案。给出了脆弱性评估系统的总体框架结构，分析了各模块的功能特点和结构组成。该脆弱性评估系统可以分析计算机网络系统的最薄弱环节、最隐蔽被攻击路径、最易被攻击路径和最常被攻击路径，可以有效指导计算机网络系统安全措施制定与改进。     

SDH在上海电网通讯传输网中的应用

介绍了上海电网通讯传输网现状和应用ＳＤＨ的优点，提出并分析了用ＳＤＨ组网和引进设备中应考虑的问题。     

黄土高原设施农业与土壤环境效应

通过对黄土高原设施农业与土壤环境效应的系统分析,从土壤pH、Ec及NO3--N含量的变化方面阐述了土壤环境质量的退化过程,提出了保持设施农业中土壤质量、维持该产业可持续发展的可能途径.     

黏性土体回弹再压缩变形特征研究

基坑开挖再加荷过程中的地基土回弹再压缩变形量,对于沉降敏感类建筑十分重要。本文通过某综合管廊项目GIL电力舱对于差异沉降敏感性要求,按照临界再压缩比与临界再加荷比参数来源,对地基土取样采用了不同方法的固结回弹再压缩试验,试验结果呈现不同的特征。在试验结果分析的基础上,提出了新的试验方法以及其适用性,并提出针对该类特征黏性土地基的再压缩变形预测量公式。     

一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.     

市政道路沥青混凝土路面裂缝修补技术

当前,我国大部分市政公路均为沥青混凝土路面,这种路面虽然坚实,但是随着使用年限的增加以及外部荷载力的增加,会出现不同程度的裂缝问题,因此,对市政道路沥青混凝土路面裂缝修补技术进行优化。对裂缝修补路基进行预处理,对裂缝进行开槽,完成裂缝摊铺压缩冷热处理;在该基础上,进行填补料双向灌缝,采用条带罩面法实现裂缝修补填平。实例分析结果表明,与基础的裂缝维修技术测定组相对比,所优化的横纵双向裂缝修补测试组最终得出的PCI修补均值相对较高,表明对市政路面裂缝的修补效果更佳,可以保障路面处理更稳定、安全,具有实际的应用价值。     

非共享多测量向量的稀疏表示分类模型

多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低非共享稀疏结构对MMV模型联合稀疏重构的影响,文中提出了一种改进贪婪类联合稀疏重构算法的方法。该方法在每次迭代时并不要求各测量向量选择相同的表示原子,而是要求选择同一类的表示原子。改进后的算法可用于非共享多测量向量的稀疏表示分类。基于模拟数据和标准人脸库数据的实验结果表明,改进后的模型可有效提高稀疏表示的分类性能。