基于灰关联的黄河冰凌灾害风险评估研究

考虑到黄河水文信息的灰色特性和评估者的心理行为,提出了一种基于后悔理论的灰关联评估方法,并将其应用于黄河巴彦高勒、三湖河口和头道拐3个河段的冰塞灾害风险评估中。首先定义了欣喜-后悔值函数,并计算各河段的欣喜-后悔值;然后以欣喜-后悔值最大原则建立优化模型,得到属性权重向量;最后以各河段的欣喜-后悔值大小进行排序。结果表明,三湖河口最易发生冰塞,巴彦高勒、头道拐次之,这个排序结果可为黄河防凌提供借鉴。     

听觉刺激对稳态视觉诱发电位影响研究

基于稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)和听觉脑机接口技术目前已成为研究重点.未来的挑战是研究基于视觉和听觉联合统一系统框架的脑机接口技术.多感觉在不同脑区间存在的跨膜整合以及视听双刺激的交互作用,给该技术研究带来较大困难,故研究听觉刺激对枕区SSVEP影响很有意义.在闪光刺激频率为12 Hz,占空比分别为5％、20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％、95％条件下,分别加入500、1 000、1 500 Hz的正弦纯音、响度为50 dB的听觉刺激,研究听觉对SSVEP的变化规律.结果表明,对同一受试者,视听双刺激条件下SSVEP随占空比变化依然呈现“窗口”效应,听觉刺激对SSVEP影响起增强或抑制作用.此外听觉刺激对SSVEP影响出现的占空比“窗口”的位置、数量以及对SSVEP增强或抑制作用的程度也因人而已.结果为更好研究视听相互作用机理及其在脑机接口技术应用提供有意义的实验依据.     

基于Hilbert Huang变换的SSVEP相位提取

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)被广泛应用于脑-机接口和大脑的认知研究,相位信息是其重要的特征指标之一.针对快速傅里叶变换在SSVEP相位提取中受不确定性原理约束的特点,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的SSVEP相位提取方法.该方法通过经验模态分解将脑电信号分解为一系列固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),并通过分析各模态函数瞬时频率的均值判断该IMF分量是否属于噪声.若为噪声则将其从原始信号中滤除,再对滤波后的各IMF分量进行Hilbert变换,并与基准信号做运算即可求得SSVEP相位.实验结果表明,与快速傅里叶法相比该方法可在去除噪声分量的同时提取SSVEP的相位信息,且具有较高的准确率、精度和自适应性.     

反硝化除磷污水处理工艺的主要影响因素探讨

反硝化除磷污水处理工艺耗能低,水处理效果好。本文针对不同的工艺,分析了影响反硝化脱氮除磷工艺效率的主要影响参数,并总结了该工艺的研究进展,以期为反硝化脱氮除磷工艺的后续优化以及实践应用提供相应的理论依据。