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1.
复杂的机理模型包含较多的过程变量,过程变量数据的采集对于复杂机理模型在线计算的准确性十分关键,而现场数据在实时采集过程存在很多干扰因素。在现有系统及通讯平台基础上,针对变量与模型的关联程度,利用DCS或其他实时数据库的上、下限约束和算法滤波方法,对过程数据进行了预处理,然后将相关变量分为主导变量与辅助变量,对变量权重系数进行在线修正等一系列处理,尽可能消除模型的随机误差和系统误差。以实际工业用气分装置中典型的多组分精馏塔(脱丙烷塔)和典型的二元精馏塔(丙烯精馏塔)为例,将现场塔顶、塔底温度和组分含量的计算值与测量值分别进行了对比,结果表明开发的模型具有较高的精确度、可靠性和稳定性。  相似文献   
2.
针对炼化企业自备热电厂以热定电的发电特点,建立了基于供热量平衡的负荷优化分配模型(模型1)和基于不同燃料价、电价的负荷优化分配模型(模型2),同时在全厂生产过程监控及优化系统基础上进行了在线实施。通过对优化前后现场运行数据分析,采用模型1运行时可节约煤耗至少4.5 g/(kW·h);采用模型2运行时可增加收益6 492.16元/h。提出的热电负荷优化分配模型可应用于其他电厂。  相似文献   
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