原子吸收法测定土壤中铜的不确定度评定

根据GB/T17138-1997规定的测量步骤对土壤中的铜进行了测定,对影响测定结果的各不确定度来源进行了分析,并对一个样品进行了不确定度评定。     

基于微信小程序的勤工助学管理系统研究与开发

勤工助学活动是高校生活的重要组成部分，为学生提供经济资助和实践经验。为了提高勤工助学活动管理的效率和便捷性，设计一种基于微信小程序的勤工助学管理系统。该系统通过提供岗位发布、报名管理、签到、工时工资管理等功能，满足学生、发布者和管理员的需求，为其提供一个一站式管理平台。通过实现用户友好的界面、响应式设计和强大的后端服务，系统旨在满足各类用户的需求，进一步推动高校勤工助学活动的发展。     

一种具有直流故障阻断功能的新型非隔离型高压直流变流器∗

中高压直流变流器在直流输电、社区中压直流供电和全电船舶等领域有巨大的应用潜力,已成为学术界研究的热点.当前在中高压直流断路器尚未商用的情况下,具有直流故障阻断功能的中高压直流变流器成为技术研究的重点方向之一.受低压Cuk电路启发,提出一种兼顾模块化特性和直流故障阻断功能的新型非隔离型中高压直流变流器拓扑.该拓扑可在维持子模块电容电压均衡的前提下,实现串联电力半导体器件的软开关操作,避免了动静态均压问题.与现有的具有直流故障阻断功能的直流变流器相比,所提拓扑减少了开关器件的数量,降低了系统的成本和体积.基于MATLAB/Simulink的仿真,研究验证了该拓扑的可行性.     

“一带一路”背景下国际经济法在皮革外贸中的作用分析

皮革产业外贸规模的飞速扩张向皮革产业对外贸易行为应对国际法律风险的能力发起了挑战。以新时期“一带一路”为背景,对皮革外贸环节国际经济法在应对皮革产业知识产权危机、倾销与反倾销等方面的作用进行了详细解读。对皮革外贸环节中国际经济法的应用与地位进行分析,分别阐述了国际货物贸易法、国际技术贸易法、国际服务贸易法的具体应用方法,旨在为皮革产业与“一带一路”沿线国家开展对外贸易合作提供法律方面的参考。     

利用VC++管理多种类型文件的方法

管理多种类型文件是许多应用程序的一个基本要求。研究了如何在VC＋＋.NET下管理多种类型文件的方法,归纳出主要的设计步骤,并以一个实例进行详细阐述。应用文中提出的方法可有效解决多种类型文件管理接口的问题,为应用程序对多种类型文件的进一步编辑处理奠定了基础,具有较强的实用性。     

基于VC＋＋．NET的多种类型文件管理

提出了用VC++.NET实现多种类型文件管理的方法:通过在AppWizard生成的MDI应用程序框架中修改多文档应用程序的实例化函数,实现文本文件与位图图像2种不同类型文件的同时管理,实例表明,应用该方法不但可以实现同种类型文件的管理,还可有效解决多种类型文件管理接口的问题,为应用程序对多种类型文件的进一步编辑处理奠定了基础,具有较强的实用性.     

大数据在水平井产液剖面测井资料分析中的应用研究

影响水平井产液的因素较多,测井资料类型较为丰富、数量级较大,通过大数据对水平井进行解释具有良好的发展前景。建立了水平井产液剖面影响因素分类模型,提出了测井资料解释大数据分析方法,通过hadoop+spark+hive环境搭建大数据平台,实现数据采集及整理,将数据进行动静归一化、单位归一化、层次归一化和正负归一化的预处理,再利用BP神经网络进行水平井产液剖面的数据分析。算例证明,基于BP神经网络的大数据分析对于水平井产液剖面解释预测的效果较好,单项流水平井解释结果相对误差基本都处于6%以内,对于特定解释层深度的解释结果相对于全流量层的解释精度来说更高,对于多项流水平井解释结果显示相对误差基本都处于9%以内,低于单向流,原因可能是由于输出层相对数据较多,影响了Traindx法训练函数的过程。     

改进的BP网络在储层速敏损害预测中的应用

研究BP神经网络算法,建立一套神经网络预测模型,用于预测评价油气层的油气损害程度,为保护油气层拔高油气产量提供有力帮助.利用MATLAB 7.9.0中的BP神经网络算法Levenberg-Marquardt作为神经网络预测模型,以实验生产井的油气层数据作为训练样本,对该井区油气层进行预测准确率达到了95%.为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用.     

上海市青浦区大气颗粒物中元素含量特征

利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定技术对上海市青浦区大气颗粒物(PM10、PM2.5)中Al、Cr、Cu、Cd、Mn、Ni、Pb、Se、Sn、Ti、Zn、Fe、Ba、Ca、K、Mg、Na等17种元素进行了分析测定,并讨论了它们的分布、浓度变化和来源。结果表明,待测元素质量浓度在PM10和PM2.5中的占比分别为15.9%和15.8%,对PM10和PM2.5的贡献差异相对较小。从金属元素在PM10和PM2.5中的含量之比均大于0.5,说明金属元素更容易聚集在PM2.5中。PM10、PM2.5中Ca、Fe、Na、K、Al、Mg、Zn这7种元素含量较高,占所测元素总质量均达到90%以上,而且分布特征也十分相似,其中Ca、Fe两种元素的含量占比更为突出。     

基于日志的异常软件使用模式检测

提出了使用日志的孤立点分析方法,对日志数据进行预处理,确立合适的挖掘粒度,刻画出正常模式。陇进的方法可对规模较大的数据集进行异常检测,在降低误报率的同时,大大提高检测率,并达到理想的时间效率;使系统定期分析用户日志,从中自动找到可疑的日志,及时预防或者处理非法操作的现象,提高检测系统的智能化、准确性和检测效率。