支持向量机多值分类器的研究

在阐述二值支持向量机分类器的基础上,针对M类问题重点讨论了一对多与一对一分类器组合求解方案。对于纽合方案中出现的不可分类问题,论述了引入模糊隶属函数、构造有向非循环图等相关的解决思路,针对标准数据库分类问题比较了不同组合方案的分类性能。     

支持向量机分类器若干核心问题的研究

重点讨论了支持向量机在模式分类中的应用.针对结构风险最小化准则、最优分类超平面的确定、核函数与参数优化、多值支持向量机分类器的设计等核心问题作了较为深入的阐述.指出了支持向量机中需要深入研究的方面.     

基于CPLD的曲线插补算法模型及实现

在基于CPLD器件实现的硬件直线插补器的基础上，以任意方向的直线逼近曲线，提出一个生成曲线的算法模型及实现方法，这一方法计算量少，无积累误差，适用面宽。