排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
根据风力发电机组实际情况,设计了基于DSP技术的状态监测系统。完成对现场机组振动、温度、转速及视/音频等信号的采集和处理,并将数据发送到上位机供进一步的分析,根据分析结果确定机组的运行情况,及时发现存在的故障。 相似文献
5.
6.
滚动轴承在风电机组中广泛应用,其运行状态直接影响整台风机的性能。提出EEMD(总体平均经验模态分解)和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,但存在一些不足,易产生虚假分量和模态混叠现象。针对EMD分解方法的不足,引入改进型算法EEMD。首先将振动加速度信号进行EEMD分解,计算各阶IMF峭度值的大小,选择峭度值较大的IMF分量,利用Hilbert变换对其进行包络谱分析,提取故障特征频率,辨识滚动轴承故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法的有效性和准确性。 相似文献
7.
8.
1