变压器油中故障特征气体体积分数的预测

变压器是电力系统的重要设备,变压器油中溶解的故障特征气体体积分数是其进行绝缘故障诊断的重要依据。变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。应用灰色多变量模型,对变压器油中溶解的5种主要特征气体,即氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔建立了MGM(1,5)模型,充分考虑了各种气体之间的相互影响,克服了常用预测方法在预测时只考虑某个特征参数或单独考虑几个特征参数发展变化的不足。通过预测实例分析,将MGM(1,5)模型的计算结果与相应GM(1,1)模型的计算结果比较,验证了该模型的准确性和有效性。     

基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性。为提高预测的精度和可靠性,应用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)理论建立了同时预测变压器油中7种主要特征气体(氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳)的预测模型。该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势, 具有较高的预测精度和泛化能力。实例分析验证了该模型的有效性。     

220 kV衙门口变电站当地监控系统的实施

以北京地区２２０ｋＶ衙门口变电站为例,介绍了其当地监控系统的特点及功能,并就当地监控系统与站内微机五防系统、ＭＩＳ系统及远方集控系统的通信连接方式进行了探讨。     

用改进的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度

油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据。灰色多变量预测模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测,从系统的角度对各特征参数进行统一描述, 因而能够获得比较精确的预测结果。在现有文献研究成果的基础上,对灰色多变量模型做了进一步改进,将灰色多变量模型中的已知条件做了适当的拓广,提出了新的预测方法, 从而使新模型具有更高的精度。变压器油中七种特征气体的预测实例分析验证了该方法的有效性。     

变电站自动化设备抗干扰问题的研究

以北京地区为例,总结了变电站自动化设备所受干扰的种类,分析了各种干扰产生的机理,并针对各种干扰因素提出了相应的解决措施,最后给出了结论。     

北京地区变电站自动化技术的现状及发展

详细地描述了北京电网变电站自动化技术发展的历史及现状,从相关技术发展的角度对北京地区下一步变电站自动化的发展做了技术上的展望,并对影响这一技术发展的种种不利因素进行了具体分析。     

北京首座非常规控制方式变电站的工程实施

详细介绍了北京地区首座取消常规控制盘而改由监控系统进行操作、监视的大型２２０ＫＶ韩村河变电站的系统方案及其特点,总结了这种方式的变电站的优点及需要改进的不足这处,指出了采取这种方式操作、监视是新建变电站的发展方向。     

北京城区配电自动化实施方案

本文概述了北京城区配电自动化工程项目实施的背景及必要性,介绍了当前北京城区配网网架结构的现状,配网事故处理流程及通信网现状,重点对相应的配电自动化工程实施方案进行说明,并指出工程中急需解决的相关问题。     

用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标,因而预测更科学、有效。对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析,建立了相应的MGM(1,7)模型,预测实例分析证明,与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比,用灰色多变量模型预测的效果更好。     

基于溶解气体分析的电力变压器在线监测与诊断技术

油中溶解气体分析是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据。在介绍基于油中溶解气体分析的变压器在线监测与诊断技术原理的基础上,进一步总结了当前在线监测与诊断系统的研究现状及存在的问题:系统主要是在线监测油中气体成分及超阈值报警,而对故障性质、种类、定位及发展趋势预测等诊断尚不具备或很不完备,故障诊断需靠离线分析;因缺乏相应的理论指导,在线监测数据在正常情况下应满足的规律还很模糊,装置自身的精确度不能保证。对今后的研究提出了展望,指出如何通过对在线数据的挖掘找到变压器故障诊断的相应理论依据是进一步研究的核心。