2015宏观调控可能偏向“稳增长”

新的一年开始了,如何让中国经济这艘大船走得更稳更好?首先要明确的是,我们不必再担心中国经济会垮掉。2014年结束的时候,这一轮呼啸而来的"楼市崩溃论"、"中国式金融危机论"以及"中国经济崩溃论"应该划上一个何止符了。2015,我们要开始一个新的航程。2014年,在政治上,强力反腐不仅传递出了中国新一代领袖锐意进取     

基于CSCW的煤炭企业安全生产调度指挥系统

基于CSCW的煤炭企业安全生产调度指挥系统,是在计算机支持的企业Intranet环境下,以安全高效生产为目标,建成一个煤炭企业领导、各级调度室、有关科室乃至全员不受地域和时间限制的能够全面动态掌控煤矿安全、生产的信息系统。对系统协同性、系统网络结构、系统应用平台体系结构进行了分析研究,论述了企业Intranet的构建、Internet接入方法、GPRS网络接入技术、数据获取与存储技术、C／S和B／S／D软件模式、系统的协作机制,提出了煤炭企业局矿二级分布式网络管理模式、三维立体信息网络安全体系结构模型、信息化编码体系、数据挖掘模型,最后介绍了系统实施效果和取得的成就。     

悬浮浇注法对轴承钢锭温度场及偏析的影响

对比研究了普通浇注、低过热浇注和悬浮浇注三种不同工艺方法对轴承钢锭的温度场和成分分布的影响。结果表明，悬浮浇注能有效地改善轴承钢锭的温度分布，极大地改善钢锭横截面上的碳、硫、磷元素的中心偏析，提高了轴承钢锭的质量。     

孤网模式下水轮机调速系统广义预测控制应用方法

针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,提出基于双模型、实时反馈线性化、非线性特性补偿器和广义预测控制器的自适应广义预测控制策略(Adaptive Generalized Predictive Control,AGPC),以实现对水电站全工况实时最优控制。首先基于BP神经网络和改进樽海鞘算法构建高精度非线性水轮机模型,并结合PID控制器、引水系统、随动系统、发电机等模块搭建非线性水轮机调节系统仿真平台,然后通过定量计算揭示广义预测控制器直接应用于非线性水轮机调节系统的不合理性。进一步,结合实时反馈线性化和基于预估控制信号设计的水轮机非线性特性补偿器,提出孤网模式下广义预测控制器在水电站应用策略。最后,搭建了基于AGPC的非线性水轮机调节系统仿真平台,并以某电站真实数据验证了所提控制策略适用性、可靠性以及优良的鲁棒性。     

计算机系统的过电压保护技术及应用

简述了计算机系统中过电压保护的重要性,分析了过电压形成的原因,详细论述了过电压保护技术和保护措施,介绍了在淮北矿业集团计算机信息系统中的成功应用。     

轴流转桨式水轮机调节系统分段线性化建模

水轮机调节系统仿真建模是水电机组优化控制的基础，其模型精度至关重要。为此，研究了模型精度易调整的轴流转桨式水电机组分段线性化建模方法。首先，介绍了模型精度易调整的轴流转桨式水轮机线性化建模方法；然后，结合模型试验数据、差分法和MATLAB构建精度可灵活调整的水轮机线性化模型；进一步，搭建包含引水系统、水轮机、发电机、调速器及其随动系统模型的水轮机调节系统整体分段线性化模型；最后，对比分析所得整体分段线性化模型与实际运行数据，验证了模型精度及有效性。该方法充分考虑水轮机模型精度需求，为轴流式水电机组优化控制等研究提供建模依据。     

孤网模式下基于HBBC的水轮机调节系统稳定性量化分析方法研究

针对目前孤网模式下水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system, HTRS)稳定性研究方法忽略水轮机非线性的问题，结合Hopf分岔理论、二分法和稳定性判据，提出了一种考虑水轮机非线性的控制器参数约束确定算法(controller parameter constraint determination algorithm based on Hopf bifurcation theory, bisection method and stability criterion, HBBC)，以实现对孤网模式下非线性水轮机调节系统的全工况稳定性分析。首先搭建了孤网模式下含非线性水轮机模型的高精度HTRS数值仿真平台，然后详细介绍了基于HBBC的稳定域约束定量计算过程。最后以某实际水电站为例，基于HBBC计算了孤网模式下非线性HTRS全工况下的稳定域，并在特殊工况下对稳定域计算结果进行了验证。结果表明，在HTRS稳定性分析中，HBBC可取代传统的稳定域计算方法，在准确性和可靠性方面优于后者；HTRS存在稳定域较小的“恶劣工况点”。     

融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断

针对水电机组振动信号存在非平稳和非线性,提出一种结合IMF能量矩和双向长短期记忆神经网络（bidirection long short term memory neural network,BiLSTMNN）的故障诊断方法。首先采用互补集合经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）方法对正常和故障振动信号样本进行处理,得到频率各异的本征模态函数（intrinsic mode functions,IMF）和剩余分量。然后计算IMF能量矩,并将其作为故障特征。进一步,将故障特征作为输入、故障类别作为输出,训练BiLSTMNN得到水电机组故障识别器。结合故障识别器和实时振动信号IMF能量矩特征,即可识别水电机组运行状态为正常或具体故障类型。最后,结合转子实验台数据和实际电站机组样本数据,设计对比实验,验证了所提方法在挖掘信号特征方面的有效性及较高的故障诊断准确率。     

基于Web的现代企业综合监控系统研究

提出了基于Web的现代企业综合监控系统概念，详细论述了系统结构、各类监控系统综合集成的方法，涉及的关键技术。     

水轮机模式液力透平叶片进口安放角影响分析

针对转轮叶片进口安放角 β1对超低比转速水轮机模式液力透平性能影响规律认识不足的问题,在超低比转速范围内,考虑液力透平水力性能,取不同 β1建立超低比转速混流式转轮三维模型,配合过流部件构建超低比转速水轮机模式二级液力透平模型,采用ANSYS FLUENT仿真软件对液力透平内部流动特性和能量特性进行计算,对比数值模拟结...