基于Apriori算法的无线网络关联回溯问题研究

基于无线网络关联回溯问题的研究,提出了一种基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统。首先,对系统的整体框架进行设计;然后根据系统需要满足的要求,分别对系统中的数据采集、协议识别、恶意流量检测、界面可视化呈现以及关联回溯5个关键功能模块进行了研究与设计,并对关联回溯模块中的Apriori关联规则挖掘算法进行了改进;最后分别对算法与系统的性能与可行性进行实验测试。实验结果表明：改进后Apriori算法的性能更佳、平稳性更好,更适用于数据库庞大的无线网络安全事件信息关联规则挖掘。基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统对无线网络攻击事件的检测率都在80%以上,表明系统能够为关联回溯模块提供较为准确与丰富的数据;系统能够通过关联回溯获取强关联规则并进行保存;且运行稳定,总体性能较高。     

基于特征流量分析的配电通信网数据侵入研究

配电通信网与输电通信网最显著的差异在于部分配电通信网业务由公网承载。配电网中,专用通信网与公网之间存在较为频繁的数据交互,增大了配电网信息安全风险。围绕配电通信网中的信息安全防护问题,介绍了小波分析算法,并将其应用于配电通信网数据流量分析,提出了基于小波分解的配电通信网特征流量提取方法,构建了配电通信网数据侵入辨识方法,明确了实施流程。最后基于某地区配电网实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。