蛇纹石的性质与利用的研究进展

综述了自2011年起至今几年来国内对蛇纹石的研究进展状况,介绍从蛇纹石中有效成分的提取与利用和蛇纹石的表面性质导致其对矿石浮选过程的影响。蛇纹石的表面性质的研究已有进展,进一步的研究方向为寻找更加低廉并且高效的分散剂;对蛇纹石中有效成分的提取和利用仍处于探索阶段,还有很大的发展空间与发展前景。     

超临界流体技术发展及应用概述

综述了超临界流体技术在萃取、化学反应，材料制备等方面的研究进展及超临界流体技术的应用。提出在萃取方面，超临界流体可以克服传统方法带来的环境污染和后处理困难等缺点，还能萃取传统方法难于萃取的热敏性天然产物等；在化学反应方面，用超临界流体可以避免使用有毒有机溶剂，提高反应速度和选择性，而且可以通过改变压力和温度调节反应转化率和产物选择性；在材料制备方法，可以得到与常规方法形态；性能不同的产品。     

一种基于SDN的在线流量异常检测方法

基于软件定义网络的集中管控平面,提出了一种在线流量异常检测方法.首先在控制器上在线获取OpenFlow交换机的流表信息,并构造整个网络的流量矩阵与样本熵矩阵进行组合,然后采用主成分分析方法检测异常流量.实验结果表明,相比于传统网络中利用主成分分析方法分别单独处理离线的流量矩阵或样本熵矩阵的方法,在线流量异常检测方法实现和处理方式简单、有效,异常流量能够得到快速隔离,是基于软件定义网络的一种轻量级在线流量异常检测方法.     

高级计算机网络课程教学改革探析

阐述如何建立一套完善的研究生高级计算机网络课程的理论和实践教学体系,如何设计包括网络高级技术专题、网络基本设计原则、网络实践教学和论文阅读研讨写作的课程教学内容,同时构建教学全过程管理的考核评价机制,以实现基础理论和前沿研究并重、理论教学和实践训练并行,使研究生真正理解和掌握理论知识、提高动手能力,为后续的科研创新奠定坚实基础。     

两类频繁项算法在网络流上的适用性评估

通过建立基于分组俘获文件产生网络流的模拟环境,对计数型算法和略图算法两类经典的频繁项挖掘算法的适用性进行验证,检验采用界标窗口查询模式的效果。实验结果表明,算法查全率不低于98%,与查准率和查询精度的相关性弱,与数据项的规模及数据流中频繁项分布的相关性强。略图类算法对频率的估算误差比较稳定,计数型算法则偏大。计数型算法的执行效率明显优于略图类算法。     

基于Freescale SMAC的无线连接组建研究

本文介绍了Freescale公司的简单媒体访问控制器(SMAC)协议栈软件的结构,在其基础上开发了一个自定义的主从式网络,给出了具体的实现方案,并编写了中心节点和终端设备节点的程序,最后把程序下载到基于Freescale MC13213芯片的实验板上,演示了自定义网络的数据收发流程.     

用超临界二氧化碳法制备超强吸水剂

以N，N’-亚甲基双丙烯酰胺(BIS)为交联剂，研究了疏水性单体丙烯酸十八酯(OA)与亲水性单体丙烯酸(AA)在超临界二氧化碳中的聚合反应，制备了超强吸水剂。结果表明，65℃、压力大于13MPa时，制备的产物都为白色固体粉末。用超临界二氧化碳萃取技术可以对产物进行纯化，50℃、20MPa下，产物经超临界二氧化碳萃取2次后纯度可大于95％，4次后单体残留率为0．28％。该超强吸水剂的吸水率有一定下降，然而保水率却得到提高。     

β晶型等规聚丙烯/POE增韧体系的结晶和力学性能

研究了在β晶聚丙烯中加入不同质量分数POE的增韧体系的力学性能,通过差示扫描量热法(DSC)对聚丙烯的晶型进行了研究。结果表明,β晶型等规聚丙烯/POE增韧体系具有高的冲击强度,经过0.3%β晶成核剂处理的聚丙烯与质量分数为25%的POE增韧体系的冲击强度是未经处理的聚丙烯/POE增韧体系的1.5倍,是纯聚丙烯的12倍;与单纯的POE增韧聚丙烯相比,消除了脆韧转变点;试样在拉伸前后呈现明显的β晶型向α晶型的转变。     

基于自抗扰控制技术的光储微电网无功支撑策略

针对光储微电网运行中负荷投切、分布式电源的波动性等引起的并网点电压上升/跌落超出上/下限的问题,提出一种基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)技术的光储微电网无功支撑控制策略,充分利用储能单元的无功调节能力提供快速有效的无功电压支撑,使并网点电压保持在限值范围内。仿真结果验证了该策略的有效性和可行性,所设计基于ADRC的双环无功支撑控制器具有超调小、响应速度快、控制精度高、抗扰能力强等优点,其控制效果和鲁棒性均优于传统基于PI的控制器。     

基于测量的网络安全平台

网络安全保障需要为用户提供一种公共的基础设施,以支持面向公众的网络安全服务。提出了基于测量的网络安全平台MbNSP（measurement—based network security platform）,即以网络测量为基本手段,收集和分析计算网络实体的安全特性,为应对网络中各类已有或潜在的安全威胁提供检测、追踪和响应等基本服务支持的网络基础设施。讨论了MbNSP与网络安全产品的对比以及MbNSP的组成,阐述了MbNSP的3层体系结构,即通用安全测量层、网络安全接口层和安全服务与应用层。该平台可以为用户提供安全检测、安全追踪和安全扫描等服务。