输煤本质安全智能管控系统研究

以某火电厂输煤系统为研究对象,根据输煤系统本质安全管理要求,设计一套火电厂输煤本质安全智能管控系统.该系统架构设计以智能传感技术、物联网技术和现代数字信息化技术为基础,功能模块设计上应用了图像识别、大数据分析、人工智能等先进算法,形成违章与异常识别、人员定位、设备状态实时监测、皮带巡检机器人、智能门禁、智能水冲洗、职业...     

现浇混凝土常见裂缝及防治策略

混凝土开裂是建筑施工中的常见现象,本文研究了混凝土收缩开裂、温度开裂、沉降开裂、冻胀开裂等主要开裂形式,分析开裂原因,并对混凝土开裂的防治措施提出建议.     

分布式抽水蓄能电站与新能源发电联合参与现货市场的两阶段优化运行策略

随着我国电力现货市场建设的不断推进，新能源参与现货市场已成为大势所趋，但新能源出力的不确定性导致其市场竞争力较弱。分布式抽水蓄能电站作为目前较为成熟的储能技术，易与新能源联合运行，平抑其出力波动。为此，研究在现货市场双结算机制下分布式抽水蓄能电站与新能源发电组建联营体参与日前-实时市场的两阶段随机优化模型，引入CVaR（条件风险价值）来量化新能源出力和市场电价的不确定性对联营体收益的影响，实现联营体在日前市场阶段的投标优化和实时平衡市场阶段的滚动自调度优化。通过算例分析，验证了所提方法可提高联营体在现货市场的收益，并讨论了风险偏好系数、抽水蓄能电站库容对于联营体收益的影响。     

基于CNN-GAN数据增强网络的电厂锅炉管道温度压力及健康状态预测

电厂锅炉管道系统随着机组参与深度调峰而承受的交变载荷不断增加,对管道温度、压力预测和健康状态评估提出了新的要求。基于电厂真实管道温度、压力数据,提出了多阶管道健康评价算法,搭建了CNN-GAN数据增强网络。通过CNN-GAN数据增强网络与管道真实运行数据,生成带管道健康评价函数的合成数据集。预测模型采用双层LSTM结构,对管道未来30步的温度、压力和健康状态进行预测。所提出的多阶管道健康评价算法能够准确判定温度、压力超额定和短期波动较大等非正常工况,对指导运维人员检修以及提前预警具有一定的价值。CNN-GAN算法比原始GAN能够生成更加真实的管道温度压力仿真数据集。未来30步的预测步长中,不同工况条件下,建立的预测网络最大绝对误差控制在6%以内。