基于多物理场的防爆盒对10kV三芯电缆中间接头温升影响研究北大核心CSCD

中间接头是电缆温升严重的环节之一。为了研究防爆盒的使用是否会进一步加剧中间接头的温升,针对城市供配电系统中广泛应用的10 kV三芯电缆中间接头,采用有限元方法建立了三维多物理场仿真模型。分析了防爆盒对接头温升的影响过程、不同防爆盒体积下接头的温升规律、填充石英砂颗粒对接头的降温效果。研究表明:防爆盒内空气受热上浮造成电缆接头局部集中加热,会进一步加剧接头温升;防爆盒体积足够大时,内部形成空气流动通道有利于降低接头温度;防爆盒内填充石英砂颗粒时接头最高温度仅为55℃,比无防爆盒时下降9.5℃。将仿真结果和试验结果进行对比,相对误差在±10%以内,满足工程误差要求。研究结果可为防爆盒在10 kV三芯电缆中间接头的应用和选型提供参考。     

基于一维残差网络的复合绝缘子发热缺陷检测

复合绝缘子在不同缺陷类型下表现出不同的发热特征，基于复合绝缘子中心轴温度数据，提出了一种基于一维残差网络的复合绝缘子发热缺陷检测方法。首先，统计分析复合绝缘子不同缺陷类型下的异常温升范围及位置信息，得到各缺陷类型下的复合绝缘子中心轴温度数据样本集；然后，建立一维残差网络模型，在残差块中引入空洞卷积来扩大感受野，并加入有效通道注意力机制模块（efficient channel attention network, ECA＿Net），提升与缺陷类别相关性较高的特征权重；最后，进行了算例验证及模型对比，同时采用t分布随机紧邻嵌入（t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE）可视化方法，反映模型特征提取的效果。结果表明：该模型能够有效捕捉中心轴线温度数据的空间维度信息，自适应提取类别区分度较大的特征，相较于普通卷积、自编码器（auto encoder, AE）和支持向量机（support vector machine, SVM），其识别准确率得到了提升，具有较好的鲁棒性和泛化能力，实现了端到端的复合绝缘子发热缺陷检测。