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1.
2.
随着计算机和网络技术的发展,各种CSCW模型和技术先后被提出,来满足各行业产品和概念设计的复杂工作需求。软件产品的概念设计作为一项复杂的工作和业务流程,对CSCW系统的需求也越来越高。文中针对软件产品概念设计的特殊性质,提出一种新的CSCW软件产品概念设计模型,并且对其中包含的冲突检测和协调机制进行了详细的设计和优化。使用基于Java平台的相关技术对模型主要功能架构和冲突协调过程进行了仿真。实验表明,文中提出的模型具有更加简洁和高效的复杂冲突解决能力和用户交互能力。 相似文献
3.
子空间聚类任务中的无标记数据具有维度高、数据分布分散等特点,传统方法对数据预处理未进行详细地针对化设计且大多使用欧氏距离度量数据间的相似性,使聚类性能提升受限.因此,本文提出融入无监督度量学习的稀疏子空间聚类模型,该算法将距离度量与子空间聚类联合到同一框架,设计由两步组成的聚类过程.该方法对原始数据进行度量学习并重构了稀疏子空间聚类模型,使数据预处理不再是一个单独的步骤,最大限度地将输入的无标记数据之间相似度提高,有效提升了子空间聚类性能、加强了模型泛化能力.我们在真实公开数据集上进行实验测试,实验结果表明该方法优于现有的子空间聚类算法,具有良好的聚类性能. 相似文献
4.
子空间聚类算法是一种面向高维数据的聚类方法,具有独特的数据自表示方式和较高的聚类精度。传统子空间聚类算法聚焦于对输入数据构建最优相似图再进行分割,导致聚类效果高度依赖于相似图学习。自适应近邻聚类(CAN)算法改进了相似图学习过程,根据数据间的距离自适应地分配最优邻居以构建相似图和聚类结构。然而,现有CAN算法在进行高维数据非线性聚类时,难以很好地捕获局部数据结构,从而导致聚类准确性及算法泛化能力有限。提出一种融合自动权重学习与结构化信息的深度子空间聚类算法。通过自编码器将数据映射到非线性潜在空间并降维,自适应地赋予潜在特征不同的权重从而处理噪声特征,最小化自编码器的重构误差以保留数据的局部结构信息。通过CAN方法学习相似图,在潜在表示下迭代地增强各特征间的相关性,从而保留数据的全局结构信息。实验结果表明,在ORL、COIL-20、UMIST数据集上该算法的准确率分别达到0.780 1、0.874 3、0.742 1,聚类性能优于LRR、LRSC、SSC、KSSC等算法。 相似文献
5.
以顾客需求为导向的产品生产越来越趋向多品种小批量的设计生产模式,CSCW为此种模式的发展提供了良好的基础.探讨在CSCW环境下产品概念设计的机制问题,研究基于网络合作平台下的产品概念设计,提出一个“四层两讨论一检验”的产品概念设计系统模型,使产品设计获得更好的效果,对企业产品概念设计的创新能力的以及产品核心竞争力的具有重要的现实意义. 相似文献
6.
文中提出了电子商务中感知技术的概念,通过CSCW工作环境,构建协同电子商务平台,研究协同电子商务的通信协议和系统模型;对协同电子商务中的感知数据进行调查分析,构造出感知信息树;并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下,建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。 相似文献
7.
分析了CSCW应用系统对数据库系统的要求,简介了CSCW与数据库集成系统的构成和开发环境。同时给出了基于CSCW的数据库集成系统的实现,即如何有效地进行用户数据、群组数据、数据库权限和实时数据等管理功能。为创建计算机支持的群体协同工作环境,快速构造CSCW应用系统,提供了可靠的保证。 相似文献
8.
2月20日,全球供应链商务解决方案服务商曼哈顿(纳斯达克证券代码:MANH)宣布:法国喜力下属全资子公司、业界领先的饮料经销商法国Boissons公司,目前正在其法国配送中心实施曼哈顿仓储管理系统(WMS)、供应链智能(SCI)等解决方案。公司目前已在法国六大配送中心(卡昂、蒙彼利埃、图卢兹、 相似文献
9.
计算机网络黑客及网络攻防技术探析 总被引:10,自引:1,他引:9
江雨燕 《计算机应用与软件》2003,20(3):56-58
本文首先介绍了网络黑客概念,然后介绍现有的各种网络攻击方法和防护方法,包括各种典型的攻击模式(如监听,密码破解,漏洞,扫描、恶意程序码,阻断服务和Social Engineering)和各种典型的防护模式(如数据加密,身份认证,存取控制,审计,监控和扫描)。 相似文献