基于ADAMS二次开发软件的星箭分离分析平台研究

基于ADAMS二次开发软件的星箭分离分析平台是适用于星箭分离系统设计中分离分析的软件,可验证分离方案的合理性及可行性。分离分析平台具有建立分离结构的功能,在标称仿真、极限仿真以及蒙特卡洛仿真三种状态下,以曲线和列表的形式计算并输出各个分离体的角速度、角度、速度、位移,分离体之间的相对速度、相对位移、最小间隙等。该分离分析平台具备通用性和规范性,实现了分离仿真中模型的参数化和智能化设计,达到了快速反映分离参数状态变化的目的。     

MazeLive：接收端驱动的P2P直播系统

Mazelive P2P流媒体直播系统融合了Overlay组播较成功的经验:多父节点传输、分布式Overlay构建,同时具有一些新的优化:在伙伴发现上采用Push-Pull Gossip协议[1];接收端驱动,优化机制和策略,最大化流质量,增加冗余连接来提高容错性;设计了多源数据请求滑动窗口协议保证数据传榆稳定,搭建了一套实际运行的系统,研究结果表明,该系统具有高效、可扩展、低负载等特点.     

减小IGBT模块功率损耗的研究和实现

研究影响IGBT功率损耗的相关因素,提出了降低IGBT功率损耗的设计方法,并在5kW光伏并网逆变器上实验,设计出了最合适的驱动门板电压、门板电阻和门极电容,使系统工作效率达到最大.     

城市地铁隧道超前地质预报应用研究

地铁隧道施工期间,相当有必要进行超前地质预报。以广州市轨道交通21号线为例,介绍了城市地铁隧道超前地质预报的技术方案,以及超前预报在地铁隧道和铁路山岭隧道中工作开展的区别,同时对典型预报案例进行分析,并与隧道后期开挖揭示情况进行了对比。结果表明,超前地质预报在城市地铁隧道中取得了较好的预报效果。     

复杂背景下运动目标的提取

提出了在复杂背景以及摄像机运动的情况下运动目标提取的算法。采用了新的局部投影的方法,在图像中合理地划分了投影区域,在求投影偏移量时提出了峰值匹配的算法,合理地检测到了投影偏移量。求得各个局部运动矢量后,采用出现频率最高的局部运动矢量代表全局运动矢量,成功的补偿了背景的运动。实验结果表明该算法在图像背景复杂且由于摄像机运动使背号发生明显变化的情况下,可稳定准确地提取出运动目标,并能有效克服背景中存在的运动干扰。     

煤磨热风管道改造的效果

中联万基水泥有限公司4500t/d熟料生产线采用SCLW4-12×13.4第四代篦冷机,煤磨热风取风口和余热发电AQC热风取风口在篦冷机同一对称位置,煤磨与余热发电系统存在争风现象,开停煤磨对余热发电系统影响较大。通过从废气管道处开孔,加装管道和电动阀,与热风管道汇合通往煤磨沉降室,调整相应阀门开度,可以控制入煤磨烟气温度,这样不但提高了余热发电量,而且提高了煤磨产量,同时也降低了窑头排风机的负荷,降低了熟料生产电耗。     

基于左右手传输线的定向耦合器

设计出了一种新型平衡混合左右手传输线结构,并利用该结构设计出了一种基于混合左右手传输线的平行耦合型微带定向耦合器。该结构类型的定向耦合器具有强耦合、宽带宽和高定向性等特点,为常规耦合器提供了一种替代。通过改变耦合线之间距离和组成耦合线的混合左右手传输线结构单元的数目,可以实现不同耦合度和带宽的定向耦合器,实现3dB～20dB范围内的任意耦合,具有较高的应用价值。     

预制裂隙岩石裂纹扩展规律的研究进展与思考

预制裂隙岩石裂纹扩展规律研究是从细观、宏观角度了解和掌握岩石破坏机理的一条重要途径,由此开展的研究拓宽了人们对岩石的已知认识,围绕其开展的相关研究也是目前业内研究的热点和难点之一。在现有研究方法的基础之上,从介绍预制裂隙岩石试样的制备入手,分别对常见岩石及类岩石材料的预制裂隙形式及其适用条件、预制裂隙岩石裂纹扩展规律的常用研究手段及其优缺点、预制裂隙岩石裂纹扩展规律的研究进展等方面进行了详细的介绍,并通过对前人取得的成果进行对比和思考,指出了预制裂隙岩石裂纹扩展规律这一研究领域仍需着力研究的方向。     

模糊神经网络在电火花加工机中的应用

从提高系统的加工效率和加工质量角度出发，首先分析了电火花加工过程的特点。并以此分析为基础，提出了在电火花加工过程中，使用模糊神经网络控制技术。利用模糊控制器的特点，结合人工神经元网络的优点，切实校正了某些不完善规则的不利影响，可靠地提高了控制系统的快速响应能力。     

面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法

随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k Skyline查询在面对大规模数据集时效率较低,并不适用于大规模数据集。为了解决这个问题,将Top-k Skyline查询与并行化处理相结合,提出了一种面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法PTKS（parallel Top-k Skyline）,通过充分利用分布式资源,将原有查询进行有效的并行化处理,同时设计了基于用户偏好的用于缩减结果数据量的筛选规则,满足用户需求。在真实数据集上进行了相关实验,并与现有方法进行了对比,结果表明PTKS在大规模数据集上的查询效率更具有优势,能很好地适用于大规模数据集。